46、云计算系统节能资源分配与工业自动功率因数校正技术解析

云计算系统节能资源分配与工业自动功率因数校正技术解析

1. 云计算系统节能资源分配

随着云计算的不断发展，客户对资源和性能的需求日益增长，云负载均衡成为了一个热门且重要的研究领域。其主要目标是降低文档管理系统的成本，提高资源效率，使云更加节能高效。

1.1 负载均衡与节能的关系

在云计算中，负载均衡是指将工作负载分散到多个计算资源上的方法。它通过在机器、网络或服务器之间共享资源，帮助企业处理工作负载或应用程序的需求。有效的负载均衡系统不仅能提高云资源的可用性和性能，还与数据中心的能源使用直接相关，有助于提高云网络的能源效率。

1.2 相关研究算法

• 改进欠载决策（IUD）算法和最小平均利用率差异（MAUD）算法 ：由Kejing等人提出，能降低数据中心的能耗和服务水平协议（SLA）违规率，提高能源性能。
• 两级调度 ：Bharathi等人提出，考虑能源效率、功率利用率和资源效率，实现负载均衡，减少SLA违规。
• 动态负载均衡VM整合方法 ：Mapetu等人提出，在异构环境中减少能源使用、SLA违规和VM迁移，同时保持最低主机关机率和低时间复杂度。
• 基于学习自动机的算法 ：Ranjbari等人提出，考虑用户需求服务的变化，预测物理机器（PM）是否过载，通过有效负载均衡和关闭闲置PM降低数据中心能耗。
• VM定位和重新定位算法 ：Kamran等人提出