8、分布式追踪：代码执行追踪与数据优化

分布式追踪：代码执行追踪与数据优化

1. 代码优化与Span处理器

重新运行程序，span会像之前一样被打印出来。虽然重构后输出没有改变，但代码看起来更简洁了。和之前的示例一样，上下文管理由系统处理，我们无需担心与上下文API交互。使用装饰器让代码阅读更简单，新接触代码的人在为应用添加代码时，也能轻松按照相同模式实现新方法。

目前代码中使用的span处理器，最初的追踪管道配置使用的是 SimpleSpanProcessor 。它会在span结束时立即进行处理和导出，这意味着代码中添加的每个span都会增加应用的延迟，通常这不是我们想要的结果。不过在某些情况下，这可能是正确的选择，比如无法保证在程序中断前主线程之外的其他线程能完成任务。但一般建议span处理与主线程异步进行， BatchSpanProcessor 就是 SimpleSpanProcessor 的替代方案。

以下是 SimpleSpanProcessor 和 BatchSpanProcessor 的对比：
| 处理器类型 | 处理方式 | 对应用延迟的影响 |
| — | — | — |
| SimpleSpanProcessor | 同步处理，span结束时立即导出 | 增加应用延迟 |
| BatchSpanProcessor | 异步处理，通过单独线程按计划或队列达到一定数量时导出 | 减少不必要的延迟 |

BatchSpanProcessor 通过启动一个单独的线程，按计划