40、Java中的正则表达式与递归编程技巧

Java中的正则表达式与递归编程技巧

1. 正则表达式在Java程序中的运用

1.1 管道符号的使用

管道符号(|)用于定义“或”操作,能创建接受两种或多种变体的模式。例如,验证机器人名称的模式可改进为:

Enter regex:  (\w\d-\w\d)|(\w-\d\w\w)
Enter string: r2-d2
Match.
Enter string: c-3po
Match.

这里,| 表示左边或右边的组都可用于匹配字符串。左边的组匹配一个单词字符、一个数字、一个连字符、一个单词字符和另一个数字;右边的组匹配一个单词字符、一个连字符、一个数字和两个单词字符。

再如,允许用户输入带或不带括号的电话号码区号的正则表达式:

Enter regex:  ((\d{3} )|(\(\d{3}\) ))?\d{3}-\d{4}
Enter string: (559) 555-1234
Match.
Enter string: 559 555-1234
Match.
Enter string: 555-1234
Match.

此模式的第一部分是由 | 分隔的两个小组组成的组,分别匹配不带括号和带括号的区号,整个组可选,随后是三位数字、一个连字符和四位数字。

1.2 Java处理正则表达式字符串的问题

Java在处理包含正则表达式的字符串时存在问题,因为Java将字符串字面量中的反斜杠字符视

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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