12、销售预测分析：从R语言入门到深入

销售预测分析：从R语言入门到深入

在数据分析和预测领域，我们常常会面临各种有趣且具有挑战性的任务，比如预测波士顿房屋价值、未来股票价值以及销售订单等。本文将聚焦于销售预测，详细介绍如何使用R语言完成这一任务，包括数据的识别、收集、探索、建模和评估等步骤。

1. 数据来源与相关概念

• EDGAR系统 ：政府的开源电子数据收集、分析和检索系统，使用XBRL（可扩展商业报告语言）。相关解析可参考：https://www.codeproject.com/Articles/1227765/Parsing-XBRL-with-Python 。
• 预测任务 ：
  • 波士顿房屋价值预测 ：基于当前房屋的某些特征对其进行分类，并结合GDP等其他显著数据来预测明年的房屋价值。
  • 未来股票价值预测 ：许多不同的数据来源有助于预测股票的表现，公司在EDGAR系统中的季度业绩报告是一个很好的起点。

2. 销售预测的五步流程

下面是销售预测的整体流程，我们将按照这个流程逐步进行操作：

graph LR
    A[识别数据] --> B[收集数据]
    B --> C[探索数据]
    C --> D[建模数据]
    D --> E[评估模型]

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