求最长不下降序列(动态规划)

本文介绍了一种寻找最长不下降子序列的算法,并提供了两种不同的实现思路与对应的Pascal程序示例。通过动态规划的方法,该算法可以高效地解决这个问题。

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Description

设有n(n<=1000)个不相同的整数(小于32767)组成的数列,记为: 
    a1,a2,...,an,其中任意两个数不相同。 
  例如:3,18,7,14,10,12,23,41,16,24。 
  若有 且有 。则称为长度为e的不下降序列。如上例中,3,18,23,24为一个长度为4的不下降序列,同时也有3,7,10,12,16,24长度为6的不下降序列。程序要求,当原始数列给出后,求出最长的不下降数列的长度。 

Input

 

Output

 

Sample Input

 

10 
3 18 7 14 10 12 23 41 16 24

 

Sample Output

 

6


解题思路1:f[i]记录从末端到第i个数的不下降序列长度,状态转移方程为:

f[i]=max{f[j+1],1}

1<=ia[i]

max{f[1],f[2], …… ,f[n]} 为所求。


程序1:
var
  a,f,p:array[1..1000]of longint;
  i,j,k,l,n:longint;
begin
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    begin
      read(a[i]);
      f[i]:=1;
      p[i]:=0;
    end;
  for i:=n-1 downto 1 do
    begin
      l:=0;
      k:=0;
      for j:=i+1 to n do
        if (a[j]>a[i]) and (f[j]>l) then begin l:=f[j]; k:=j; end;
      if l>0 then begin f[i]:=l+1; p[i]:=k; end;
    end;
  k:=1;
  for i:=1 to n do
    if f[i]>k then k:=f[i];
  writeln(k);
end.


解题思路2:

f[i]记录从末端到第i个数的不下降序列长度,状态转移方程为:

f[i]=max{f[j+1],1} 2<=i<=j<=i-1   a[j]

max{f[1],f[2], …… ,f[n]} 为所求。


程序2:
var
  a,f,p:array[1..1000]of longint;
  i,j,k,l,n:longint;
begin
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    begin
      read(a[i]);
      f[i]:=1;
      p[i]:=0;
    end;
  for i:=2 to n do
    begin
      l:=0;
      k:=0;
      for j:=i-1 downto 1 do
        if (a[j] l) then begin l:=f[j]; k:=j; end;
      if l>0 then begin f[i]:=l+1; p[i]:=k; end;
    end;
  k:=1;
  for i:=1 to n do
    if f[i]>k then k:=f[i];
  writeln(k);
end.


版权属于: Chris
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