USACO 3.1 Agri-Net 最短网络

这篇博客介绍了如何帮助农民约翰以最小的成本通过铺设光纤网络连接镇上的所有农场。给定每个农场之间的距离矩阵,任务是找到连接所有农场的最短路径。问题涉及到图论和最短路径算法,例如Dijkstra或Floyd-Warshall。

Description

  农民约翰被选为他们镇的镇长!他其中一个竞选承诺就是在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场。当然,他需要你的帮助。约翰已经给他的农场安排了一条高速的网络线路,他想把这条线路共享给其他农场。为了用最小的消费,他想铺设最短的光纤去连接所有的农场。你将得到一份各农场之间连接费用的列表,你必须找出能连接所有农场并所用光纤最短的方案。每两个农场间的距离不会超过100000

Input

第一行: 农场的个数,N(3<=N<=100)。 
第二行..结尾: 后来的行包含了一个N*N的矩阵,表示每个农场之间的距离。理论上,他们是N行,每行由N个用空格分隔的数组成,实际上,他们限制在80个字符,因此,某些行会紧接着另一些行。当然,对角线将会是0,因为不会有线路从第i个农场到它本身。 

Output

只有一个输出,其中包含连接到每个农场的光纤的最小长度。

Sample Input

 


0 4 9 21 
4 0 8 17 
9 8 0 16 
21 17 16 0

 

Sample Output

 

28


解题思路:这其实是一个最小生成树的题目,读入数据,然后用Dijkstra算法,最后输出最短路的花费即可。


程序:var
  a:array[1..100,1..100] of longint;
  d:array[1..100] of longint;
  v:array[1..100] of boolean;
  ans,n,i,j:longint;

procedure dij;
  var
    min,u:longint;
  begin
    for j:=1 to n-1 do
      begin
        min:=maxlongint;
        u:=0;
        for i:=1 to n do
          if (v[i])and(d[i]
        v[u]:=false;
        ans:=ans+d[u];
        for i:=1 to n do
          if a[u,i]
      end;
end;

begin
  fillchar(v,sizeof(v),true);
  v[1]:=false;
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    for j:=1 to n do
      begin
        read(a[i,j]);
        if i=j then a[i,j]:=maxlongint;
      end;
  for i:=2 to n do
    d[i]:=a[1,i];
  dij;
  writeln(ans);
end.



版权属于: Chris
原文地址: http://blog.sina.com.cn/s/blog_83ac6af80102v3gp.html
转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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