剑指offer 面试题13(机器人的运动范围) python

本文介绍了一种使用回溯法解决机器人在限定条件下的可到达格子数量的问题。机器人从起点出发,在不超过数字和阈值的情况下,计算可以到达的所有格子数目。采用递归方式实现路径查找,并使用标记数组避免重复计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子?

 

代码(一):

# -*- coding:utf-8 -*-

class Solution:

    def movingCount(self, threshold, rows, cols):

        # write code here

        if threshold < 0 or rows <= 0 or cols <= 0:

            return 0

        marked = [[False for r in range(cols)] for r in range(rows)]

        count = self.find_path(threshold,0,0,rows,cols,marked)

        return count

    def find_path(self,threshold,row,col,rows,cols,marked):

        count = 0

 

        if self.check(threshold,row,col,rows,cols,marked)and not marked[row][col]:

            marked[row][col] = True

            count = 1 + self.find_path(threshold,row+1,col,rows,cols,marked)+self.find_path(threshold,row,col+1,rows,cols,marked)

 

        return count

    def check(self,threshold,row,col,rows,cols,marked):

        sum_ = sum([int(i) for i in str(row)]) + sum([int(i) for i in str(col)])

        if row<0 or col < 0 or row >= rows or col >=cols  or sum_>threshold:

            return False

        else:

            return True

 

代码思路:回溯法。

递归

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