剑指offer 面试题14(剪绳子) python

探讨如何将长度为n的绳子剪成m段,以获得各段长度乘积的最大值。采用动态规划算法解决该问题,并通过示例代码进行说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段 (m和n都是整数,n>1并且m>1)每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m].请问k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度为8时,我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段,此时得到的最大乘积是18.

 

代码(一):

#

 -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def maxProductAfterCutting(self, n):
        # write code here
        if n < 2 :
            return 0
        elif n == 2:
            return 1
        # elif n == 3:
        #     return 2
        max_list = [0,1,2]
        for i in range(3,n+1):
            if i < n :
                max = i
            else:
                max = 0
            for j in range(1,i//2+1):
                tmp = max_list[j]*max_list[i-j]
                if tmp > max:
                    max = tmp
            max_list.append(max)
        return max_list[n]

print(Solution.maxProductAfterCutting(Solution,5))

 

代码思路:动态回归

构思是从上往下分析问题,从下往上解决问题。

F(5) 可以分解成 F(1)和F(4); F(2)和F(3);

然后F(4)可以分解成F(1)和F(3);F(2)和F(2);

F(3)又可以分解成F(1)和F(2);F(1)和F(1)和F(1);

就是把一个问题分解为若干个子问题,每个子问题又存在自己的最优解,结合起来会得到宗问题的最优解。

 

 

 

 

 

 

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