CodeForces 219D Choosing Capital for Treeland (树形dp)

本文介绍了一种算法,用于解决给定图中通过最少次数的边方向更改使得从特定节点可达所有其他节点的问题。该算法使用两次深度优先搜索(DFS),一次计算根节点到所有节点所需的边方向更改数,另一次则确定任意节点到所有节点所需的更改数。

题意是:给定n个点,n-1条有向边。求 使该点到所有点改变边方向最少,并输出那些点。

题解:正向边权值为0,反向为1.

第一次dfs记录每个点到所有子树中需要改变的边的条数。 (自下向上推)(优化下只需求出根节点到所有的点需要改变的边的条数)

第二次dfs由父节点求子节点到所有点的需要改变的边的条数。(自上向下)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int N=200020;
struct Point
{
    int v,w;
};
vector<Point>V[N];
int vis[N],dp[N];
void init(int n)
{
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        V[i].clear();
        vis[i]=0;
        dp[i]=0;
    }
}
int res=0;
void dfs1(int s) //求根节点到所有点需要改变的边的条数.
{
    vis[s]=1;
    for(int i=0;i<(int)V[s].size();i++)
    {
        int x=V[s][i].v;
        int w=V[s][i].w;
        if(!vis[x])
        {
            dfs1(x);
            res+=w;
        }
    }
}
void dfs2(int s)  //第二次dfs,求节点到所有的点需要改变的边的条数。
{
    vis[s]=1;
    for(int i=0;i<(int)V[s].size();i++)
    {
        int x=V[s][i].v;
        int w=V[s][i].w;
        if(!vis[x])  //s为父节点,x为节点。
        {
            if(w==0)
            {
                dp[x]=dp[s]+1; // s指向x。
            }
            else dp[x]=dp[s]-1; //x指向s;
            dfs2(x);
        }
    }
}
int main()
{
    //freopen("Input.txt","r",stdin);
    int n,i;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        init(n);
        int a,b;
        Point tmp;
        for(i=1;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            tmp.v=b;tmp.w=0;  //正向边
            V[a].push_back(tmp);
            tmp.v=a;tmp.w=1;   //反向边。
            V[b].push_back(tmp);
        }
        res=0;
        dfs1(1);
//        for(i=1;i<=n;i++)
//           printf("%d \n",dp[i]);
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        dp[1]=res;
        dfs2(1);
        int Min=0x7fffffff;
        int j;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(Min>=dp[i]) { Min=dp[i];j=i;}
            //printf("%d  ---> %d  \n",i,dp[i]);
        }
        printf("%d\n",Min);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(i==j)
            {
                printf("%d\n",i);
                break;
            }
            if(dp[i]==Min)
              printf("%d ",i);
        }
    }
    return 0;
}



引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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