如果ATA=I,则A为正交矩阵。
A为正交矩阵,则有:A的列向量组为一组标准正交基。
若A,B都为n阶正交矩阵,则有:
|A|=1或|A|=-1,(A的列向量组为一组标准正交基)
A-1=AT;
A-1,AT也是正交矩阵。
AB也是正交矩阵。
Rn空间的线性变换矩阵为n*n的。变换矩阵可以是正交的,也可以不是正交的。如投影矩阵。
过度矩阵:
两组基:A=(a1,a2,...,an),B=(b1,b2,...,bn),旧基A到新基B之间的过度矩阵C,有:
B=AC。
正交矩阵是指满足ATA=I的矩阵,其列向量构成标准正交基。正交矩阵的逆矩阵等于其转置,且乘积仍为正交矩阵。线性变换的矩阵可能是正交的,如投影矩阵。过度矩阵用于描述不同基之间的转换,线性变换在不同基下的表示可通过过度矩阵关联。
如果ATA=I,则A为正交矩阵。
A为正交矩阵,则有:A的列向量组为一组标准正交基。
若A,B都为n阶正交矩阵,则有:
|A|=1或|A|=-1,(A的列向量组为一组标准正交基)
A-1=AT;
A-1,AT也是正交矩阵。
AB也是正交矩阵。
Rn空间的线性变换矩阵为n*n的。变换矩阵可以是正交的,也可以不是正交的。如投影矩阵。
过度矩阵:
两组基:A=(a1,a2,...,an),B=(b1,b2,...,bn),旧基A到新基B之间的过度矩阵C,有:
B=AC。
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