java语言实现图的深度优先遍历与广度优先遍历

本文介绍使用Java实现图的深度优先遍历和广度优先遍历,包括图的基本数据结构、节点信息存储、边信息存储、访问状态标记以及遍历算法的实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

import java.util.*;

public class Graph {
 // 存储节点信息
 private Object[] vertices;
 // 存储边的信息
 private int[][] arcs;
 private int vexnum;
 // 记录第i个节点是否被访问过
 private boolean[] visited;

 /**
  * @param args
  */
 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  Graph g = new Graph(8);
  Character[] vertices = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H' };
  g.addVertex(vertices);
  g.addEdge(0, 1);
  g.addEdge(0, 2);
  g.addEdge(1, 3);
  g.addEdge(1, 4);
  g.addEdge(3, 7);
  g.addEdge(4, 7);
  g.addEdge(2, 5);
  g.addEdge(2, 6);
  System.out.println("深度优先遍历:");
  g.depthTraverse();
  System.out.println();

  System.out.println("广度优先遍历:");
  g.broadTraverse();
  System.out.println();

  System.out.println("深度优先遍历非递归:");
  g.depth();
  System.out.println();
 }

 public Graph(int n) {
  vexnum = n;
  vertices = new Object[n];
  arcs = new int[n][n];
  visited = new boolean[n];
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
     for (int j = 0; j < vexnum; j++) {
     arcs[i][j] = 0;
     }
  }

 }

 public void addVertex(Object[] obj) {
  this.vertices = obj;
 }

 public void addEdge(int i, int j) {
  if (i == j)return;
  arcs[i][j] = 1;
  arcs[j][i] = 1;
 }

 public int firstAdjVex(int i) {
  for (int j = 0; j < vexnum; j++) {
   if (arcs[i][j] > 0)
    return j;
  }
  return -1;
 }

 public int nextAdjVex(int i, int k) {
  for (int j = k + 1; j < vexnum; j++) {
   if (arcs[i][j] > 0)
    return j;
  }
  return -1;
 }

 // 深度优先遍历
 public void depthTraverse() {
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   visited[i] = false;
  }
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   if (!visited[i])
    traverse(i);
  }
 }

 // 一个连通图的深度递归遍历
 public void traverse(int i) {
  // TODO Auto-generated method stub
  visited[i] = true;
  visit(i);
  for (int j = this.firstAdjVex(i); j >= 0; j = this.nextAdjVex(i, j)) {
   if (!visited[j])
    this.traverse(j);
  }
 }

 // 广度优先遍历
 public void broadTraverse() {
  // LinkedList实现了Queue接口
  Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   visited[i] = false;
  }
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   if (!visited[i]) {
    q.add(i);
    visited[i] = true;
    visit(i);
    while (!q.isEmpty()) {
     int j = (Integer) q.remove().intValue();

     for (int k = this.firstAdjVex(j); k >= 0; k = this
       .nextAdjVex(j, k)) {
      if (!visited[k]) {
       q.add(k);
       visited[k] = true;
       visit(k);
      }
     }

    }
   }
  }
 }

 private void visit(int i) {
  // TODO Auto-generated method stub
  System.out.print(vertices[i] + " ");
 }

 // 深度非递归遍历
 public void depth() {
  Stack<Integer> s = new Stack<Integer>();
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   visited[i] = false;
  }
  for (int i = 0; i < vexnum; i++) {
   if (!visited[i]) {
    s.add(i);
    // 设置第i个元素已经进栈
    visited[i] = true;
    while (!s.isEmpty()) {
     int j = (Integer) s.pop();
     visit(j);
     for (int k = this.lastAdjVex(j); k >= 0; k = this
       .lastAdjVex(j, k)) {
      if (!visited[k]) {
       s.add(k);
       visited[k] = true;
      }
     }
    }
   }
  }
 }

 // 最后一个
 public int lastAdjVex(int i) {
  for (int j = vexnum - 1; j >= 0; j--) {
   if (arcs[i][j] > 0)
    return j;
  }
  return -1;
 }

 // 上一个
 public int lastAdjVex(int i, int k) {
  for (int j = k - 1; j >= 0; j--) {
   if (arcs[i][j] > 0)
    return j;
  }
  return -1;
 }
}

/* * (有向)深度优先遍历算法模板 */ package dsa; public abstract class DFS extends GraphTraverse { //变量 protected static int clock = 0;//遍历过程中使用的计时钟 //构造方法 public DFS(Graph g) { super(g); } //深度优先遍历算法 protected Object traverse(Vertex v, Object info) {//从顶点v出发,做深度优先查找 if (UNDISCOVERED != v.getStatus()) return null;//跳过已访问过的顶点(针对非连通) v.setDStamp(clock++); v.setStatus(DISCOVERED); visit(v, info);//访问当前顶点 for (Iterator it = v.outEdges(); it.hasNext();) {//检查顶点v Edge e = (Edge)it.getNext();//通过边e = (v, u) Vertex u = (Vertex)e.getVPosInV(1).getElem();//相联的每一顶点u switch (u.getStatus()) {//根据u当前的不同状态,分别做相应处理 case UNDISCOVERED ://若u尚未被发现,则 e.setType(TREE);//e被归类为“树边” traverse(u, info);//从u出发,继续做深度优先查找 break; case DISCOVERED ://若u已经被发现,但对其访问尚未结束,则 e.setType(BACKWARD);//将e归类为“后向跨边” break; default ://VISITED,即对u的访问已经结束 if (u.getDStamp() < v.getDStamp())//若相对于v,u被发现得更早,则 e.setType(CROSS);//将e归类为“横跨边” else//否则 e.setType(FORWARD);//将e归类为“前向跨边” break; } }//至此,v的所有邻居都已访问结束,故 v.setFStamp(clock++); v.setStatus(VISITED);//将v标记为VISITED return null;//然后回溯 } }
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