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import java.util.*;public class Graph { // 存储节点信息 private Object[] vertices; // 存储边的信息 private int[][] arcs; private int vexnum;

import java.util.*;public class BinaryTree { private BinaryTree lchild; private BinaryTree rchild; private Object data; /**  * @

public class BiSearchTree { private BiTree root;  public static void main(String[] args) {  BiSearchTree bst = new BiSearchTree();

http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7776068概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。        当n较大，则应采用

看到网上的Dijkstra算法写的都好复杂，我自己就简单的写了一个，例子为书上的例子。public class Dijkstra {public static void main(String[] args) {int arcs[][] = {{Integer.MAX_VALUE,Integer.MAX_VALUE,10,Integer.MAX_VALUE,30,100},{I

package dataStructures.sort;/* * 快速排序是对冒泡排序的改进。基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另外一部分记录的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 */public class QuickSort {public static void main(String[

package dataStructures.sort;/* * 堆排序过程：首选建大顶堆，然后将堆顶与堆得最后一个元素交换位置；由于交换后堆基本有序，只有堆顶元素位置不正确，因此需要从堆顶往下调整堆， * 调整好后，将堆顶元素与倒数第二个元素互换位置，依次类推 * 排序过程中设计两个核心步骤：初始化建堆（从[n/2]元素开始，即最后一个非叶子节点，循环调整堆的过程）；交换堆顶与堆中最后一