Java实现图的深度优先遍历

最新推荐文章于 2024-08-24 20:24:58 发布

107国道道长

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分类专栏：数据结构 Java 文章标签： Java 图的深度优先遍历

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本文详细介绍了一种图遍历算法——深度优先遍历（DFS），通过递归方式实现，适用于寻找路径、连通性检查等场景。文章提供了完整的DFS算法代码实现，包括自定义顶点类和使用邻接矩阵表示图，以及一个测试示例。

深度优先遍历算法如下：

/*其中matirx为图的邻接矩阵，Vertex为自定义的顶点类，
start为指定的起始顶点,list2用来存储深度优先遍历的顶点序列*/
static void dfs(int matrix[][],List<Vertex> list,int start,List<Integer> list2){
	int length = matrix.length;
	Vertex node = list.get(start);
	list2.add(node.getIndex());
	node.setVisited(true);
	for(int i = 0;i<length;i++){
		int weight = matrix[start][i];
		if(weight != 0){
			if(list.get(i).isVisited()){
				continue;
			}
			else{
				dfs(matrix,list,i,list2);
			}
		}
		else{
			continue;
		}
	}
}

class Vertex{
	int index;
	boolean  visited;
	Vertex(int index){
		this.index = index;
	}
	int getIndex(){
		return index;
	}
	void setIndex(int index){
		this.index = index;
	}
	boolean isVisited(){
		return visited;
	}
	void setVisited(boolean visited){
		this.visited= visited;
	}
}

主方法（测试用）：

public static void main(String args[]){
		int matrix[][]={
		{0,1,1,0,0,0,1},
		{1,0,0,0,0,1,0},
		{1,0,0,1,1,0,0},
		{0,0,1,0,0,0,0},
		{0,0,1,0,0,0,0},
		{0,1,0,0,0,0,0},
		{1,0,0,0,0,0,0}
		};
		List<Vertex>list = new ArrayList<Vertex>();
		for(int i = 0 ;i<matrix.length;i++){
			list.add(new Vertex(i));
		}
		List<Integer>list2 = new ArrayList<Integer>();
		dfs(matrix,list,0,list2);
		System.out.print(list2);
	}

上述邻接矩阵所表示的图如下：
在这里插入图片描述
测试结果如下：