一种新颖的无黄金模型硬件木马检测技术
在硬件安全领域,硬件木马的检测至关重要。本文将介绍一种新颖的无黄金模型硬件木马检测技术,此技术可在无 IC 先验信息的无监督场景下工作,且不会增加硬件开销。
1. 相关定义
- ε - 邻域 :{q ∈D|dist(p, q) ≤ε},其中 dist(p, q) 表示点 p 到点 q 的距离。
- 密度可达 :对于给定参数 ε,存在点链 p1, …, pl,其中 p1 = q,pl = p。若相连两点的距离满足 dist(pτ, pτ+1) ≤ε,则认为点 p 从点 q 密度可达。
2. DBSCAN 算法
Input: SOP, ε, MinPts
Output: SOP
ClID = nextID(NOISE)
for count = 1 to SOP.size do
P = SOP.get(count)
if P.ClID = num(SOP) then
if ExtendCluster(SOP, P, ClID, ε, MinPts) then
ClusterID = nextID(ClID)
end if
end if
end for
3. 问题建模
将无监督硬件木马检测问题建模为以下两种模型:
- 基于划分的硬件木马检测模型 :给定 M
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