基于二维直方图修改的JPEG图像可逆数据隐藏技术
1. 引言
在过去二十年里,可逆数据隐藏(RDH)一直是数据隐藏领域的热门话题。大多数数据隐藏方法在数据嵌入过程中会使载体介质失真,导致原始介质无法恢复。为解决这一问题,可逆数据隐藏(也称为无损或可逆数据隐藏)应运而生。
常见的空间域可逆数据隐藏方案主要分为三类:
- 无损压缩:通过无损压缩部分载体图像释放空间来嵌入数据。
- 差分扩展(DE):2003年,Tian首次提出基于差分扩展的RDH,利用相邻像素间的差异嵌入消息,后续还有如位置图缩减和排序等改进技术。
- 直方图平移(HS):2006年,Ni等人提出直方图平移技术,选择直方图中的一对峰值和零区间,将两区间间的区间向零区间平移1位进行嵌入。
相较于未压缩图像,JPEG图像由于冗余较少,更难隐藏秘密消息。下面介绍一些基于量化离散余弦变换(DCT)系数操作的JPEG图像RDH方案:
- 2016年,Huang等人提出基于HS的JPEG图像RDH方法,零系数保持不变,值为1和 -1的系数用于数据嵌入,能较好地保留标记JPEG图像的存储大小,同时维持图像质量。
- 基于Huang等人的方法,Yin等人提出一种算法,通过采用k近邻(KNN)算法在图像级别自适应选择最优可扩展区间对。
本文提出一种基于二维系数直方图修改的JPEG图像可逆数据隐藏新方案。通过将量化DCT系数成对划分,构建二维系数直方图,设计特定的系数对映射(CPM)用于RDH。为进一步减少失真,还阐述了如何选择DCT系数对的最优区域。实验结果表明,该方法在图像质量和文件大小增加方面优于现有技术。
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