41、基于二维直方图修改的JPEG图像可逆数据隐藏技术

基于二维直方图修改的JPEG图像可逆数据隐藏技术

1. 引言

在过去二十年里,可逆数据隐藏(RDH)一直是数据隐藏领域的热门话题。大多数数据隐藏方法在数据嵌入过程中会使载体介质失真,导致原始介质无法恢复。为解决这一问题,可逆数据隐藏(也称为无损或可逆数据隐藏)应运而生。

常见的空间域可逆数据隐藏方案主要分为三类:
- 无损压缩:通过无损压缩部分载体图像释放空间来嵌入数据。
- 差分扩展(DE):2003年,Tian首次提出基于差分扩展的RDH,利用相邻像素间的差异嵌入消息,后续还有如位置图缩减和排序等改进技术。
- 直方图平移(HS):2006年,Ni等人提出直方图平移技术,选择直方图中的一对峰值和零区间,将两区间间的区间向零区间平移1位进行嵌入。

相较于未压缩图像,JPEG图像由于冗余较少,更难隐藏秘密消息。下面介绍一些基于量化离散余弦变换(DCT)系数操作的JPEG图像RDH方案:
- 2016年,Huang等人提出基于HS的JPEG图像RDH方法,零系数保持不变,值为1和 -1的系数用于数据嵌入,能较好地保留标记JPEG图像的存储大小,同时维持图像质量。
- 基于Huang等人的方法,Yin等人提出一种算法,通过采用k近邻(KNN)算法在图像级别自适应选择最优可扩展区间对。

本文提出一种基于二维系数直方图修改的JPEG图像可逆数据隐藏新方案。通过将量化DCT系数成对划分,构建二维系数直方图,设计特定的系数对映射(CPM)用于RDH。为进一步减少失真,还阐述了如何选择DCT系数对的最优区域。实验结果表明,该方法在图像质量和文件大小增加方面优于现有技术。

2. 方案介绍

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【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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