10、数值变量转换与离散化

数值变量转换与离散化

在数据处理和机器学习中，数值变量的转换和离散化是非常重要的步骤。下面将详细介绍数值变量的转换方法以及变量离散化的相关内容。

1. 数值变量转换

1.1 Box - Cox 变换

• 不同库的实现差异 ： scikit - learn 中的 PowerTransformer() 会对整个数据集进行转换。而 Feature - engine 中的 BoxCoxTransformer() 可以通过将变量名列表传递给 variables 参数来修改部分变量。若 variables 参数设为 None ，则会在 fit() 过程中自动转换所有数值变量。
• 示例代码及操作步骤 ：

# 示例代码展示了使用 Feature - engine 进行 Box - Cox 变换
from feature_engine.transformation import BoxCoxTransformer
import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_california_housing

X, y = fetch_california_housing(return_X_y=True,