17、关于海洋生物眼外光感受器及视觉注意力模型的研究

关于海洋生物眼外光感受器及视觉注意力模型的研究

视觉在我们感知周围环境的过程中起着至关重要的作用,它能为我们提供丰富的环境信息。然而,在视觉场景中,并非所有信息都与当前任务相关。因此,特征性注意力机制被提出,用于在视觉搜索中引导我们关注感兴趣的对象。同时,海洋生物如石磺的眼外光感受器也展现出独特的生理特性和功能。下面我们将详细探讨这两方面的内容。

石磺眼外光感受器的特性与功能

石磺是生活在潮间带的两栖软体动物,它们在涨潮时用鳃呼吸,退潮时则通过肺(呼吸孔)进行气体交换。这种生活方式使得它们极易受到阳光(明暗循环)的影响。不过,由于其中枢神经节位置较深,简单光感受的功能重要性一直不太明确。

研究发现,石磺体内的简单光感受器能够对透过身体壁的阳光产生光响应。这些光感受器不仅是传递各种感觉输入的中间神经元,还是支配外套膜和呼吸孔及肺囊的运动神经元。

具体来说,石磺中枢神经系统(CNS)中的眼外光感受器被称为“简单”或“非特化”光感受器,因为它们缺乏大多数眼睛光感受器所具有的微绒毛和/或纤毛等形态特化结构。这表明,光感受细胞不一定需要这些特化结构才能产生光响应,就像哺乳动物视网膜中的非特化ipRGCs一样。

在光转导方面,简单的Ip - 2/Ip - 1使用的是激活与鸟苷酸环化酶偶联的G蛋白Go的光转导机制,这与另一种简单的A - P - 1/Es - 1的cGMP级联理论不同。虽然哺乳动物的简单ipRGCs可能使用与Ip - 2/Ip - 1相似的光转导机制,但也有报道称它们的光转导可能存在差异。

从功能上看,A - P - 1/Es - 1的去极化光响应可能有助于促进触觉感觉输入的突触传递,并增强后续的外套膜运动活动;而Ip

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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