10、神经信息编码与CA3场活动模拟研究

神经信息编码与CA3场活动模拟研究

1. 引言

大脑中神经信息沿着神经回路的多个阶段流动,从初级(感觉)皮层到海马体及更高级区域,再返回。然而,神经信息在大脑神经群体中的编码方式仍是一个难以捉摸的问题,目前尚无明确的定论。

常见的编码假设有“速率编码”和“时间编码”,但这两种假设都存在相互矛盾的证据,问题仍有争议。速率编码假设认为,神经元本质上是有噪声的,只能通过平均放电率来传递信息,其依据是皮质锥体细胞记录的放电间隔序列高度不规则,表明存在重要的随机影响。而较新的时间编码观点则部分基于速率编码过于贫乏的假设,认为信息由放电间隔的精确顺序传达,或者在较弱的形式下,与事件发生后第一个放电的精确时间相关。

本文提出了一个新的假设,将神经群体中的全局振荡活动视为一种可能的时间编码基础,这与上述两种编码方式截然不同。同步振荡活动是大脑活动的一个显著特征,与行为状态密切相关。海马体中的伽马(20 - 80 Hz)和 theta(4 - 15 Hz)节律是最突出的活动模式,被认为是海马体机制的重要产物。其中,theta 节律通常由内侧隔核和内嗅皮层的活动产生,而伽马节律则由海马体中的抑制性中间神经元网络内在产生。这些节律在清醒动物的探索活动中出现,与学习、记忆和认知功能相关。此外,在一些动物和人类的海马体(和皮层)中还记录到了快速(80 - 200 Hz)和超快速(200 - 500 Hz)振荡。

海马体的 CA3 场作为边缘系统的重要组成部分,被用作案例研究来评估这一新假设。研究详细考察了 CA3 场对输入的全局反应,以及兴奋性和抑制性波在其中的精确时空行为。结果表明,CA3 场可能作为一个抑制性过滤器,仅允许兴奋性活动在特定的狭窄时间窗口内通过,这些窗口由可能与注意力

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量控制的需求,执行必要的计算、处理变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声干扰的存在;(2)失调现象漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理运算的能力* 实现模数转换数模转换功能* 在直流交流、电压电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
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