47、业务流程管理与糖尿病患者生活方式监测研究

业务流程管理与糖尿病患者生活方式监测研究

在当今的研究领域中,业务流程管理和糖尿病患者生活方式监测是两个备受关注的话题。业务流程管理的研究能够为各个行业提供有效的流程优化和管理策略,而糖尿病患者生活方式监测则对于改善患者的健康状况具有重要意义。

业务流程管理研究

在业务流程管理的研究中,首先对相关作者及其影响力进行了分析。以下是部分作者的页面排名和出度情况:
| 作者 | 页面排名 | 出度 |
| — | — | — |
| Jan Mendling | 0.135076984 | 78 |
| Marlon Dumas | 0.113160657 | 57 |
| Hajo A. Reijers | 0.054107597 | 50 |
| Matthias Weidlich | 0.165123985 | 40 |
| Mathias Weske | 0.084225157 | 34 |
| Wil M.P. van der Aalst | 0.068351165 | 31 |
| Marcello La Rosa | 0.076764509 | 28 |
| Dirk Fahland | 0.101857414 | 27 |
| Luciano Garc´ıa - Ba˜nuelos | 0.105641346 | 26 |
| Avigdor Gal | 0.08091289 | 25 |

在研究过程中,收集了100篇论文进行分析。为了确保研究数据集的准确性,对每篇论文的摘要和整体结构进行了研究,并将论文分为概念性、技术性和面向框架三个类别。研究发现,

基于部落竞争成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
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