4、基于逻辑的多智能体系统与物联网智能注入方案

基于逻辑的多智能体系统与物联网智能注入方案

1. 物联网智能工程面临的挑战

物联网通过将不同类型的事物（物体、设备）相互连接，扩展了当前的互联网技术，使其能够进行智能通信。然而，这一概念在实施过程中面临诸多挑战：
- 网络与通信问题 ：物联网旨在连接数百万的事物，这需要大量的存储空间并产生巨大的流量，可能引发许多网络问题。而且，相互连接的事物不一定能够进行有意义的通信和有效的互操作，它们的通信能力取决于所分配服务的相似性。这是因为简单的计算设备缺乏对环境进行推理以及做出智能决策和行动的能力，像RFID、传感器、电视、洗衣机等物联网常用设备，由于软硬件限制，往往缺乏智能。
- 安全、治理与标准化问题 ：物联网领域尚未形成一套成熟的软件工程最佳实践，因此，从软件工程的角度来看，设计和开发可扩展、高响应性且资源受限的新一代软件系统仍然是一项挑战。
- 社会技术特征问题 ：当自动化推理的复杂性远远超出人类的理解能力时，诸如可观察性、可解释性和问责制等社会技术特征必须得到解决。理解大量智能设备和智能体如何演变并影响我们的社会和组织过程，对于技术、社会、规范和伦理等方面都至关重要。

2. 基于逻辑的方法及其优势与挑战

为应对上述挑战，提出了一种基于逻辑的方法，用于向大规模多智能体系统（MAS）（如物联网普及系统）注入微智能。逻辑语言和技术原则上是向计算系统注入智能的自然选择，但也存在一些问题需要解决：
- 存在的问题 ：计算成本高；编程机制通常不适合大规模编程；“无类型”方法难以处理特定领域的应用；