KAZE算法非线性尺度空间构建分析
本文是OpenCV学习笔记的KAZE系列，重点解析KAZE算法的非线性尺度空间构建过程。内容包括：1) AOS算法和可变传导扩散构建尺度空间；2) 使用Hessian矩阵检测特征点；3) 计算特征点主方向并提取尺度和旋转不变性描述向量。此外，介绍了KAZE与SIFT在尺度空间构造上的差异，以及尺度参数与进化时间的关系。
KAZE系列笔记：
1. OpenCV学习笔记（27）KAZE 算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波
2. OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建
3. OpenCV学习笔记（29）KAZE 算法原理与源码分析（三）特征检测与描述
4. OpenCV学习笔记（30）KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较
5. OpenCV学习笔记（31）KAZE 算法原理与源码分析（五）KAZE的性能优化及与SIFT的比较
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KAZE算法资源：
1. 论文： http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/papers/Alcantarilla12eccv.pdf
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