- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 matlab中使用mex编译多个cpp文件
以前一直是mex一个文件。刚才需要编译多个文件（如a.cpp调用b.cpp的函数，b.cpp调用c.cpp的函数）。如果只是mexa.cpp，提示函数找不到函数。突然想到mexc.cppb.cppa.cpp，最后只生成了c.mexw64。然后想到如果反过来写的话mex a.cppb.cpp c.cpp，成功的生成了a.mexw64。以前没这样做过，所以不清楚。才知道可以这个样...
2019-09-10 15:10:26
1086
原创 matlab调用C++
1 . 准备好c++ 的执行文件.cpp2. 在matlab的命令行中输入 mex - setup, 并选择 c++3. mex cpp文件名， 生成 mexw64 文件，可直接调用，文件名和 .cpp文件名一致。...
2019-08-13 14:30:02
501
转载 SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势
SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向，中文译名为「同步定位与地图构建」，它主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。SLAM(Simultaneous Localization a
2017-07-06 09:40:05
1829
转载 SLAM入门资料
转自http://blog.youkuaiyun.com/qq_18661939/article/details/51782376（1) orb_slam 官网（网站最后有5篇论文，价值很高）http://webdiis.unizar.es/~raulmur/orbslam/（2)半仙居士blog（可以都看，很经典）http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/（
2017-06-13 22:27:54
872
转载 密集匹配
利用多张影像对小物体进行拍摄，进而进行三维重建，是计算机视觉中的重要问题之一。目前对此研究最全面的网站是：http://vision.middlebury.edu/mview/eval/ 目前最优秀的算法是Furukawa的PMVS2：http://www.di.ens.fr/pmvs/ 目前集成了最优秀的PMVS2的系统是WuChangchang的VisualSFM（含SiftGPU
2017-06-12 10:14:43
4219
原创 最小二乘法求仿射变换参数，并剔除误差较大的点
struct sort_value { Point2f pt; double value; };//降序排列 bool greaterCompare(const sort_lp& str1, const sort_lp& str2) { return str1.value > str2.value; }// 排序，仿射变换去除误差大的点 vector
2016-12-01 15:34:09
3898
1
转载 从头到尾彻底理解KMP（2014年8月22日版）(转载)
从头到尾彻底理解KMP作者：July时间：最初写于2011年12月，2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文，随后的半个多月不断反复改进。后收录于新书《编程之法：面试和算法心得》第4.4节中。1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月，因当时初次接触KMP，思路混乱导致写也写得混乱。所以一直想找机
2016-05-23 16:27:08
435
原创 遥感影像多光谱与全色IHS融合
目前常用的颜色模型一种是RGB三原色模型，另外一种广泛采用的颜色模型是亮度、色调、饱和度（(IHS)颜色模型。亮度表示光谱的整体亮度大小，对应于图像的空间信息属性，色调描述纯色的属性，决定于光谱的主波长，是光谱在质的方面的区别，饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。 IHS变换图像融合就是建立在IHS空间模型的基础上，其基本思想就是在IHS空间中，将低空间分
2015-06-26 12:23:54
13654
1
转载 Oracle 11g 完美卸载
ORACLE11g卸载数据库 1.关闭oracle所有的服务。可以在windows的服务管理器中关闭；2.打开注册表：regedit 打开路径：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\ 删除该路径下的所有以oracle开始的服务名称，这个键是标识Oracle在windows下注册的各种服务！3.打
2015-06-11 16:43:54
524
原创 波段融合生成全色影像
方法一： Mat mergeImage; Mat mergeImage; Mat img1 = imread("D://img//GF1_mux_band_3.tif",0); Mat img2 = imread("D://img//GF1_mux_band_2.tif",0); Mat img3 = imread("D://img//GF1_mux_band_
2015-06-09 14:02:10
2397
原创 相关系数法
本文中灰度匹配采用基于相关系数的方法，根据视差估计得到左像点 在右像中的同名点 ，然后以 为中心，确定搜索窗口的范围，然后计算搜索窗口范围内各点与左像中点 的相关系数 ，当搜索窗口内各点均计算完毕之后，找出相关系数最大的 ，如果最大值大于给定的阈值(如0.80)，则将该点确定为匹配点，如果均小于阈值则表示该匹配为误匹配，通过该方法即可得到剔除粗差的加密点。相关系数匹配测度公式为：OnCor
2015-03-31 23:28:42
6584
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人