NR 物理层 卷积|狄拉克函数 2- 狄拉克函数和傅里叶变换

狄拉克函数与抽样信号的傅里叶变换解析
本文深入探讨了狄拉克脉冲函数在抽样信号中的作用,阐述了抽样信号的傅里叶变换,并通过公式推导解释了狄拉克函数的理解。通过傅里叶级数公式和狄拉克函数的抽样性质,展示了如何将一系列脉冲信号的傅里叶变换转化为离散谱。同时,文章强调了狄拉克函数在频域中的特性,以及它与rect函数的关系,对于理解信号处理中的抽样理论具有重要意义。

参考:

    

前言:

       这里主要结合抽样信号讲解一下狄拉克函数和的意义,抽样函数的傅里叶变换,

以及如何理解狄拉克函数

Explains the Delta Impulse Function in terms of the Rect function.

 目录:

      1:    狄拉克脉冲函数和

       2:  抽样信号的傅里叶变换

       3:      如何理解狄拉克函数


一   狄拉克脉冲函数和

       p(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta(t-nT)

      

   我们经常看到的抽样信号,是由一些列的脉冲信号和组成的。

    有时候也称为 Pulse signal,sample signal


二  抽样信号的傅里叶变换

    Fourier Transform of a Sum of Delta Functions

    p(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta(t-n T_s)

  其 傅里叶变换是

   

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