数据库技术原理及应用(DM8)
文章平均质量分 51
本书基于达梦数据库(DM8),全面介绍了国产数据库技术及其应用。数据库概述、数据库技术基础、关系数据库、关系数据库标准语言——SQL、数据库设计与开发、数据库管理与应用、数据库安全、国产数据库的迁移与适配、DM数据库综合设计示例——在线购物平台。
陈天伟教授
教授,中国计算机学会杰出会员(CCF),中国人工智能学会高级会员(CAAI),资深架构师,专业带头人,编写国家标准2项,获授权专利4项;获软件著作权4项;EI及核心期刊论文20余篇;5项科研成果通过科技成果评价。1项科技成果荣获“成都市科学技术进步奖三等奖”,1项科技成果通过四川省科学技术厅科技成果鉴定,主持2项科技成果荣获省级优秀科研成果一等奖。主研开发了2门省级精品课程,培育了近万名学生,指导学生获得数据分析职业技能大赛一等奖。荣获“成都市特级教师”称号、成都市“驿都工匠”称号、天府英才计划、眉山市“创新型科技人才”称号、眉山市“最美科技工作者”称号,入选四川省“最美科技工作者”候选人等。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
数据库技术基础-06-数据库模型
摘要:外模式是数据库用户使用的局部数据逻辑结构描述,作为模式子集满足不同用户需求,实现数据访问控制;内模式则描述数据的物理存储结构和方式,直接影响系统性能。外模式通过多视图保障数据安全,内模式通过优化存储结构提升效率,二者共同构成数据库系统的关键层次,分别从逻辑和物理层面支持数据管理。原创 2026-01-06 08:57:38 · 87 阅读 · 0 评论 -
数据库技术基础-05-数据库模型
本文介绍了数据库系统的结构划分。从开发人员角度看,采用三级模式结构(外模式、概念模式、内模式);从用户角度看,可分为单用户、主从式、分布式等多种结构。重点阐述了模式的概念,指出模式是数据库逻辑结构的抽象描述,不涉及具体值,而实例则是模式的具体实现。模式与实例的关系表现为:一个模式可对应多个实例,实例会随数据更新而变化。文章还预告将在第六章从数据管理角度进一步讨论模式概念。原创 2026-01-06 08:55:24 · 412 阅读 · 0 评论 -
数据库技术基础-04-数据库模型
层次模型、网状模型和关系模型是三种主要的数据模型。层次模型采用树形结构,具有简单清晰的数据结构和高效查询性能,但存在多对多联系表示不自然等缺点。网状模型允许节点有多个双亲,能更直接描述现实世界,但结构复杂且使用难度大。关系模型基于二维表结构,具有严格的数学基础和较高的数据独立性,但查询效率较低且优化复杂。三种模型各有特点,其中关系模型因概念单一、使用简单而成为主流,但性能优化仍是挑战。原创 2026-01-06 08:54:23 · 274 阅读 · 0 评论 -
数据库技术基础-03-数据库模型
本文介绍了数据库系统的核心基础——数据模型,主要分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。概念模型(如E-R模型)从用户视角描述数据特征,用于数据库设计;逻辑模型(如关系模型)从计算机系统视角实现数据管理;物理模型则描述数据的底层存储和存取方式。数据模型需满足真实模拟现实、易于理解和计算机实现的要求,通过从现实世界到信息世界再到机器世界的转换过程构建。文章详细阐述了E-R模型的基本概念,包括实体、属性、联系等要素。原创 2026-01-05 10:39:42 · 270 阅读 · 0 评论 -
数据库技术基础-02-数据库管理系统
数据库管理系统(DBMS)是介于用户与操作系统之间的基础软件,主要功能包括:通过DDL语言定义数据结构;组织存储管理各类数据;利用DML语言实现增删改查操作;确保事务运行及数据安全;提供数据库建立维护功能如数据输入、恢复等;还具备网络通信等扩展功能。DBMS全面管理数据库的各项操作与维护工作。原创 2026-01-05 10:37:48 · 159 阅读 · 0 评论 -
数据库技术基础-01-数据库的基本概念
本文介绍了数据库技术的基本概念,包括数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。数据是数据库中存储的基本对象,可以是数字、文字、图像等多种形式。数据库是有组织、可共享的数据集合,具有低冗余、高独立性和易扩展性特点。文中通过学生记录等实例说明了数据语义的重要性,并简要提及数据库安装和数据表创建等实践内容。原创 2026-01-05 10:33:55 · 368 阅读 · 0 评论 -
国产数据库快速入门《数据库技术原理及应用》(DM8)
全书共9章:数据库概述、数据库技术基础、关系数据库、关系数据库标准语言——SQL、数据库设计与开发、数据库管理与应用、数据库安全、国产数据库的迁移与适配、DM数据库综合设计示例——在线购物平台。对于已具备数据库设计基础的技术人员,阅读本书可以进一步了解国产数据库应用技术,提高数据库应用开发能力。基于达梦数据库( DM8),特别绍国产信息系统的数据库适配与迁移 符合《信息技术应用创新人才考试评价大纲(数据库工程师)》要求 提供电子课件、教学大纲、习题答案等丰富的教学资源。原创 2026-01-03 20:33:17 · 178 阅读 · 0 评论 -
国产数据库快速入门《数据库技术原理及应用》(DM8)
《国产数据库新书出版助力信创产业》摘要:历经三年编撰的国产数据库教材正式出版,为信创产业发展贡献力量。该书提供全套教学资源(含大纲、电子课件),面向高校师生开放样书申请渠道。读者可通过指定网址查看京东购买信息或申请教学样书。(99字)原创 2026-01-02 10:53:04 · 143 阅读 · 0 评论 -
数据库技术发展趋势- 04.大数据技术
大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的发展能看出,当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。在医疗行业,手机上的健康APP里的健康步数统计和锻炼情况,在运用大数据技术,记录用户健康状况,并且预测可能发生的疾病。在一些网站浏览页面寻找需要的衣物信息时,网站利用大数据技术记录下用户的浏览信息,随后在浏览电商平台的信息时,平台就会根据用户信息来展现相匹配的产品。大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。原创 2025-12-31 08:58:30 · 174 阅读 · 0 评论 -
数据库技术发展趋势- 03.数据挖掘技术
通过应用统计学、机器学习、人工智能和数据库系统等技术,数据挖掘可以帮助用户从海量数据中提取有价值的信息,并进行预测、分类、聚类、关联分析等任务。鉴于数据仓储技术的发展和大数据的增长,数据挖掘技术的采用在过去几十年中迅速加快,它通过将原始数据转化为有用的知识来助力企业的发展。K近邻算法,又称KNN算法,是一种非参数算法,它根据数据点的邻近程度以及与其他可用数据的关联程度,对数据点进行分类。因此,它通常通过欧氏距离计算数据点之间的距离,然后根据出现频率最多的类别或平均值来分配类别。4. K近邻算法(KNN)原创 2025-12-31 08:57:57 · 306 阅读 · 0 评论 -
数据库技术发展趋势- 02.数据仓库与联机分析处理技术
数据仓库(Data Warehouse)是一个用于集成、存储和管理企业各种数据的中心化存储系统,旨在支持企业的决策支持系统(DSS)、联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)以及数据挖掘等应用。OLAP是基于数据仓库进行数据分析的一种技术,通过对多维信息以很多种可能的观察方式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人对数据进行深入观察。数据仓库中的数据是不能用于OLAP的,而OLAP则利用数据仓库中的数据进行联机分析,将复杂的分析查询结果快速地返回给用户。原创 2025-12-31 08:57:20 · 109 阅读 · 0 评论 -
数据库技术发展趋势- 01.云数据库及空间地理数据库
数据库技术正朝着云化和专业化方向发展。云数据库通过云计算平台提供服务,具有高可用性、动态扩展等优势,降低了部署管理成本,AWS、阿里云等主流平台提供多样化服务。地理空间数据库作为专业数据库,可结合云平台实现高效地理数据管理,应用于GIS、物联网等领域。随着大数据和新兴技术的发展,数据库技术正与云计算、人工智能等深度融合,向智能化、高效化方向演进,为数据驱动时代提供支撑。原创 2025-12-31 08:56:37 · 543 阅读 · 0 评论 -
达梦数据库特性
DM8采用全新的体系架构,在保证大型通用的基础上,针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作,极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性,能同时兼顾OLTP和OLAP请求,从根本上提升了DM8产品的品质。在党政,金融行业的OA系统国产数据库替代中占有较高的市场份额,也是国网、南网调度系统国产化替代的主力数据库,主要也是受益于其良好的兼容性。伴随我国数据库技术领域的快速进步,国内数据库生态蓬勃发展,并不断涌现出极具创新力的产品,推动了数据库应用的遍地开花。SUNDB、南大通用。原创 2025-12-30 09:51:26 · 260 阅读 · 0 评论 -
一、国产数据库的前世今生
摘要:我国数据库技术经历了从引进学习到自主研发、开源创新再到国际化竞争的发展历程。初期以技术引入为主,随后诞生达梦、神通等国产数据库;21世纪开源数据库兴起,如OceanBase;近年来国产数据库在性能、安全性方面取得突破,如PolarDB。目前国产数据库已形成云数据库、分布式数据库、内存数据库等多元化产品体系,广泛应用于电商、金融、智慧城市等领域,支撑数字经济发展。随着5G、AI等技术发展,国产数据库正迎来快速增长期,展现出强大的市场潜力和国际竞争力。原创 2025-12-30 09:50:10 · 275 阅读 · 0 评论
分享