数据可视化分析-Echarts
文章平均质量分 67
以大数据技术专业核心课程《数据可视化分析》为基础,进行线上同步讲解。
陈天伟教授
教授,中国计算机学会杰出会员(CCF),中国人工智能学会高级会员(CAAI),资深架构师,专业带头人,编写国家标准2项,获授权专利4项;获软件著作权4项;EI及核心期刊论文20余篇;5项科研成果通过科技成果评价。1项科技成果荣获“成都市科学技术进步奖三等奖”,1项科技成果通过四川省科学技术厅科技成果鉴定,主持2项科技成果荣获省级优秀科研成果一等奖。主研开发了2门省级精品课程,培育了近万名学生,指导学生获得数据分析职业技能大赛一等奖。荣获“成都市特级教师”称号、成都市“驿都工匠”称号、天府英才计划、眉山市“创新型科技人才”称号、眉山市“最美科技工作者”称号,入选四川省“最美科技工作者”候选人等。
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Apache ECharts 6.0.0 版本-探究自定义动态注册机制(二)
本文介绍了@echarts-x/custom-violin的三种安装使用方式:1)浏览器环境直接引入自动注册版本(index.auto.js);2)ESModules环境需手动调用echarts.use()注册;3)UMD环境同样需要手动注册。该组件提供了小提琴图(custom-violin)自定义系列,通过不同构建方式适配各类项目需求,使用时需确保echarts.js已加载。原创 2025-08-19 10:41:44 · 571 阅读 · 0 评论 -
Apache ECharts 6.0.0 版本-探究自定义动态注册机制(一)
Apache ECharts 6.0.0推出自定义系列动态注册机制,解决了开发者需手写复杂逻辑的痛点。通过npm包形式实现代码复用,使用自定义系列如内置图表般简单。以开源项目echarts-custom-series中的小提琴图为例,展示了新特性的便捷性。原创 2025-08-19 10:28:58 · 448 阅读 · 0 评论 -
实操专区-第11周-课堂练习专区-图的标记线和标记点
为了更好地观察数据中的最高值、最低值和平均值等数据,需要在图表中配置和使用标记点与标记线。在ECharts中,标记点(markPoint)常用于表示最高值和最低值等数据,而有些图表中会有一个平行于x轴的、表示平均值等数据的虚线。从图可以看出,图表中利用标记点标记出了数据中的最小值为15,最大值为100,并利用标记线标记出了数据中的平均值为53.5。基本要求:利用某商场商品的销量数据绘制柱状图,并利用标记点和标记线标记出数据中的最大值、最小值和平均值,如图所示。下载安装ECharts,完成如下样式图形。原创 2024-05-07 11:02:54 · 662 阅读 · 0 评论 -
【实操专区-第3周 课堂练习 完成折线图】
下载安装ECharts,请完成代码,完成如下图形;原创 2024-04-09 19:27:51 · 213 阅读 · 0 评论 -
基于大数据的用户画像轻松入门篇
用户画像分析是指通过对用户的个人信息、行为数据和偏好进行收集、整理和分析,从而形成一个关于用户特征和行为模式的描述。简单来说,就是通过了解用户的各种信息和行为,来对所有用户进行分类和“打标签”。举个例子,如果你非常喜欢看帆软BI的文章,那么平台就会给你打上“数据分析”、“可视化工具”等标签,下次你再打开首页,就会为你优先推荐与数据分析相关的文章。这个“画像”可以包括用户的基本信息(如性别、年龄、地区等)、兴趣爱好、购买习惯、上网行为、社交媒体使用等等。原创 2024-01-29 10:32:47 · 2222 阅读 · 0 评论 -
蚁群优化算法(ACO)
对于m个城市[m=30],可设置一个蚁群中有m个蚂蚁,通过贪心算法给出一组路径值,通过该值和总的信息素来初始化信息素矩阵[ ��×� ],基于城市之间的距离矩阵[ ��×� ]来初始化启发性函数矩阵[ ��×� ]。计算公式: ����(�)={[���(�)]�×[���(�)]�∑�∈ allowed �[���(�)]�×[���(�)]� if �∈ allowed �0 others。[���] : 一般设置为距离的倒数 ���=1/���。对城市数目较大的TSP问题,仍然能很好的处理,转载 2023-08-29 16:48:36 · 1157 阅读 · 1 评论
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