Python 入门
文章平均质量分 70
64个学时,与高校课堂同步,让你快速掌握Python技术开发。
陈天伟教授
教授,中国计算机学会杰出会员(CCF),中国人工智能学会高级会员(CAAI),资深架构师,专业带头人,编写国家标准2项,获授权专利4项;获软件著作权4项;EI及核心期刊论文20余篇;5项科研成果通过科技成果评价。1项科技成果荣获“成都市科学技术进步奖三等奖”,1项科技成果通过四川省科学技术厅科技成果鉴定,主持2项科技成果荣获省级优秀科研成果一等奖。主研开发了2门省级精品课程,培育了近万名学生,指导学生获得数据分析职业技能大赛一等奖。荣获“成都市特级教师”称号、成都市“驿都工匠”称号、天府英才计划、眉山市“创新型科技人才”称号、眉山市“最美科技工作者”称号,入选四川省“最美科技工作者”候选人等。
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常见图片格式解析及工具
原创 2025-11-03 15:03:42 · 731 阅读 · 0 评论 -
Python- 循环语句-小白入手
计算机和人类不同,计算机不怕苦也不怕累,也不需要休息,可以一直做。你要知道,计算机最擅长就是做重复的事情。所以这时候需要用到循环语句,循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次。有些时候,我们的判断语句不可能只有两个,有些时候需要多个,比如上面的例子中大于 60 的为及格,那我们还要判断大于 90 的为优秀,在 80 到 90 之间的良好呢?print('优秀')print('良好')print ('及格')else :print ('不及格')良好。原创 2025-10-29 15:05:38 · 822 阅读 · 0 评论 -
编写一个抓取墨迹天气的Python代码(二)
该摘要介绍了一个基于Python的墨迹天气网页爬虫实现。代码使用requests和BeautifulSoup库抓取并解析天气数据,包含城市名称、温度、天气状况、湿度、风向和空气质量等信息。摘要说明了主要功能:通过城市名获取天气信息,内部实现城市名到URL编码的转换,以及HTML解析逻辑。最后展示了如何调用该爬虫获取多个城市的天气数据。该实现可作为基础天气数据采集的参考方案。原创 2025-10-10 11:49:31 · 171 阅读 · 0 评论 -
编写一个抓取墨迹天气的Python代码(一)
【代码】编写一个抓取墨迹天气的Python代码(一)原创 2025-10-10 11:48:28 · 781 阅读 · 0 评论 -
编写一个抓取酷狗音乐排行榜数据的Python代码
本文介绍了一个抓取酷狗音乐排行榜数据的Python脚本。该脚本使用requests库发送HTTP请求,BeautifulSoup解析HTML页面,通过CSS选择器提取歌曲排名、名称、时长等信息。功能包括:单页/多页数据抓取、随机延迟防止封禁、错误处理机制,并支持将结果保存为CSV或Excel格式(需pandas库)。使用时需注意网页结构可能变化,建议先检查实际DOM结构调整选择器,并控制请求频率。核心代码包含数据抓取、解析、存储全流程,适合作为网络爬虫入门参考。原创 2025-10-10 11:16:57 · 609 阅读 · 0 评论 -
数据采集技术:04 数据采集技术 + AI = 应用案例
数据采集为AI提供燃料海量数据:AI模型,尤其是深度学习模型,需要大量的标注或非标注数据进行训练。数据采集技术(如传感器、网络爬虫、日志系统)解决了“数据从哪里来”的问题。多模态数据:现代数据采集技术可以获取文本、图像、音频、视频、振动、温度等多种类型的数据,为多模态AI模型(如GPT-4V)提供了丰富的输入,使得AI的感知和理解能力更接近人类。AI赋能数据采集的智能化智能质量控制:AI可以自动识别和清洗采集过程中的脏数据、异常值,提高数据质量。自适应采集。原创 2025-09-28 10:32:59 · 1050 阅读 · 0 评论 -
数据采集技术:05 数据采集技术 + AI = 应用案例
【摘要】本文通过智能制造、智慧城市、智慧医疗等五大典型案例,展示了数据采集技术与AI结合的应用价值:智能制造实现预测性维护,智慧城市优化交通管理,医疗领域提升诊断效率,金融行业强化风控能力,自动驾驶重塑出行方式。同时指出该领域面临的隐私安全、数据质量、技术门槛等挑战,并展望生成式AI、边缘计算、联邦学习等未来发展趋势。研究表明,数据采集与AI的深度融合正在构建"感知-决策-执行"的智能闭环,成为数字化转型的核心驱动力。原创 2025-09-28 10:35:22 · 1805 阅读 · 0 评论 -
数据采集技术:03 有关实时采集
SeaTunnel和Apache Flink是两大高性能数据处理工具。SeaTunnel专注于数据集成,采用"Source->Transform->Sink"架构,支持丰富插件和多种数据源,适用于大规模数据同步与实时处理。Apache Flink则以流处理为核心,统一处理批流数据,具备低延迟、精确一致性和强大容错能力,适合构建实时数据处理平台。两者都提供了高性能、可扩展的解决方案,适用于现代数据栈中的不同场景需求。原创 2025-09-26 16:40:06 · 358 阅读 · 0 评论 -
程序员必备技能02:有关正则表达式的代码案例
摘要:正则表达式通过逐字符比对实现匹配,常用元字符如\d、*、[]等具有特定含义。Python的re库提供compile()、match()、search()等函数支持正则操作,如re.search()可扫描字符串返回首个匹配项。示例展示了使用re模块从"teacherandstudent"中匹配"student"的过程。正则表达式广泛应用于字符串模式匹配和文本处理。原创 2025-09-25 14:35:09 · 271 阅读 · 0 评论 -
Hadoop Windows客户端配置与实践指南
本文详细介绍了在Windows系统上配置Hadoop客户端的完整步骤。主要包括:下载对应版本的Hadoop安装包、配置集群核心文件、设置环境变量、解决Windows依赖问题等关键环节。配置完成后,用户可以通过命令行操作HDFS文件系统(上传/下载文件、查看内容等)以及提交MapReduce作业到YARN集群。文中特别强调了Windows环境下需要额外处理的依赖文件(winutils.exe和hadoop.dll),并提供了验证配置有效性的方法。通过本指南,用户可以将本地电脑作为Hadoop客户端连接到远程集原创 2025-09-09 17:43:47 · 1118 阅读 · 0 评论 -
数据采集技术 + 关键技术点
数据采集技术是获取原始数据的关键环节,其核心在于确保数据的完整性、准确性、时效性和可用性。主要围绕四个维度展开:首先明确采集目标与业务场景;其次区分主动采集(如API接口、网络爬虫)和被动采集(如日志采集、埋点)两类技术方法;然后通过准确性、完整性、时效性和安全性等质量指标评估采集效果;最后针对反爬限制、数据异构、高并发等挑战提出应对策略。最终目标是选择合适方法,严控数据质量,为后续分析应用奠定基础。原创 2025-09-08 09:45:47 · 1664 阅读 · 0 评论 -
AI + 餐饮行业 = 应用案例分析(二)
【摘要】AI正深度变革餐饮业:无人餐厅通过传感器实现"无感支付",提升体验并积累消费数据;AI视觉系统强化食品安全监控,识别异物与违规行为。当前面临高成本、数据隐私等技术挑战,未来将向AIGC菜品研发、服务机器人等方向发展。AI已成为餐饮业降本增效的核心竞争力,企业需根据实际需求选择合适的智能化路径,从自动化运营向数据驱动的精准服务转型。原创 2025-08-30 08:17:12 · 896 阅读 · 0 评论 -
AI + 餐饮行业 = 应用案例分析(一)
AI深度赋能餐饮业全流程变革 麦当劳部署AI自动煎炸系统,通过传感器实时监控油质,确保产品标准化并降低食用油成本;必胜客利用AI预测模型实现智能订货,减少食材浪费30%以上。星巴克运用Deep Brew平台分析千万会员数据,实现个性化推荐,提升客单价20%;海底捞智慧餐厅通过机械臂和沉浸式投影,打造差异化体验,成为现象级营销案例。AI技术正从供应链管理、后厨运营到前端服务全面重塑餐饮业,在降本增效和提升体验两个维度创造显著价值,头部餐企通过AI应用已建立明显竞争优势。原创 2025-08-30 08:14:33 · 1933 阅读 · 0 评论 -
AI + 社区服务 = 应用案例分析(二)
AI技术正深度赋能智慧社区建设,通过政务服务终端、智能垃圾分类、AI巡检机器人等应用,实现"数据多跑路、群众少跑腿"。深圳的智慧政务终端将百余项服务延伸至社区,智能垃圾箱通过视觉识别促进分类习惯,巡检机器人实现24小时设施维护。当前呈现从单点应用到整体赋能、从管理到服务的转变趋势,但面临数据隐私、数字鸿沟、成本投入和算法公平等挑战。未来需在技术应用与人文关怀间取得平衡,构建更安全便捷的智慧社区生态。原创 2025-08-29 10:10:47 · 858 阅读 · 0 评论 -
AI + 社区服务 = 应用案例分析(一)
AI技术正深度赋能基层治理和民生服务。在智慧安防领域,杭州"城市大脑"通过AI视觉识别实现社区无感通行和异常预警,新加坡数字孪生项目则用AI模拟优化社区规划。针对老龄化问题,日本采用AI传感器监测独居老人活动,中国社区则建立AI健康小屋提供自助体检服务。这些应用显著提升了治理效率与服务质量,但也面临隐私保护等挑战。AI正重塑现代社区面貌,其发展前景值得期待。原创 2025-08-29 10:04:06 · 1206 阅读 · 0 评论 -
《人工智能通识》+ 2025新书 + 推荐
《人工智能通识教材》面向公众普及AI知识,涵盖技术原理、行业应用和生成式AI等内容,并探讨安全伦理问题。突破专业壁垒,适合社会各界人士学习参考。原创 2025-08-28 12:46:06 · 330 阅读 · 0 评论 -
解读 + 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 + 关键字
这份文件绝非一份普通的技术发展指导文件,而是中国在新时代抢占全球科技竞争制高点、塑造新质生产力的国家级战略宣言和行动纲领。其核心意图是推动人工智能从“技术本身”走向“技术赋能”,即让AI像水电煤一样,成为驱动千行百业转型升级的基础性力量和新型生产要素。原创 2025-08-28 10:40:05 · 1327 阅读 · 0 评论 -
AI + 农业 = 应用案例分析(二)
摘要:AI技术正在深刻变革农业生产各环节。智能养殖方面,通过个体识别和行为分析实现疾病预警、发情监测,典型案例包括荷兰智能奶牛颈圈和中国AI养猪方案。产量预测领域,结合遥感与气象数据构建模型,如IBM天气公司和Gro Intelligence平台的应用。农产品分级则利用AI视觉系统实现高效分拣,如TOMRA Food的光学分选技术。当前面临成本高、数据壁垒等挑战,未来趋势包括农业大模型、全产业链整合和自动驾驶农机网络。AI已成为提升农业生产效率、保障粮食安全的核心技术,正从单点应用向全流程智能化发展。原创 2025-08-28 08:36:25 · 884 阅读 · 0 评论 -
AI + 农业 = 应用案例分析(一)
AI正推动农业向智能化转型,主要体现在三大领域:1)智能种植:通过图像识别和数据分析实现病虫害预警、精准施肥,如约翰迪尔的智能收割机可减少90%农药使用;2)精准灌溉:结合物联网传感器优化水资源分配,Netafim智能滴灌系统节水达50%;3)农业机器人:Harvest CROO的草莓采摘机和Carbon Robotics的激光除草机器人,分别解决劳动力短缺和化学污染问题。这些技术显著提升了农业生产效率与可持续性。原创 2025-08-28 08:32:26 · 734 阅读 · 0 评论 -
AI + 旅游 = 应用案例分析(二)
AI在旅游行业的应用已贯穿行程全周期:行前通过个性化推荐提升转化率;行程中借助人脸识别、AR导览增强体验;行程后利用情感分析优化运营。新兴趋势包括超个性化行程生成、预测性服务和可持续发展优化。典型案例显示,AI能自动分析海量评论发现问题,预测需求变化优化收益,实现精细化运营。但同时也面临数据隐私、算法偏见及人机服务平衡等挑战。未来成功的关键在于将AI效率与人性化服务有机结合。原创 2025-08-27 10:23:08 · 492 阅读 · 0 评论 -
AI + 旅游 = 应用案例分析(一)
AI正在重塑旅游业的各个环节。在行前规划阶段,基于协同过滤和深度学习的推荐系统(如携程、Booking.com)能精准推荐目的地与产品,提升转化率;智能客服(如KLM的BlueBot)通过NLP处理常见问题,降低人工成本。行程中,人脸识别技术(如大兴机场)实现无接触服务;语音助手(如酒店Alexa)提升客房体验;AR导览(如故宫APP)增强游览互动性。AI通过个性化推荐、效率提升和沉浸式体验,全面优化旅游服务链条。原创 2025-08-27 10:17:11 · 1970 阅读 · 0 评论 -
AI + 民生 =应用案例分析(二)
摘要:AI技术正深度融入民生领域,在智慧养老方面,通过跌倒监测系统和陪伴机器人保障老人安全并缓解孤独;在智慧政务领域,"一网通办"和城市大脑提升了服务效率和城市管理水平。尽管面临数据隐私、数字鸿沟等挑战,未来AI将更深度融合民生服务,构建智能普惠的社会。原创 2025-08-26 11:56:31 · 887 阅读 · 0 评论 -
AI + 民生 =应用案例分析(一)
AI+民生:技术赋能公共服务新变革 摘要:AI技术正深度融入医疗、教育等民生领域,推动公共服务提质增效。智慧医疗方面,AI影像诊断系统可快速完成疾病筛查,提升基层诊疗水平,如腾讯觅影能实现食管癌早筛,数坤科技可大幅缩短心脑血管影像分析时间。智慧教育领域,科大讯飞等平台通过个性化学习路径规划,实现因材施教,同时智能批改功能有效减轻教师负担。这些应用不仅提高了服务效率和质量,更促进了资源均衡分配,让科技红利切实转化为民生福祉。原创 2025-08-26 11:54:23 · 486 阅读 · 0 评论 -
AI + 城市管理 = 应用案例与分析 (二)
可能加剧城市间的“数字鸿沟”,富裕城市越来越智能,而落后城市则更加落后。同时,市民之间也存在技术使用能力的差异,可能让部分老年人或不熟悉技术的群体无法享受智慧城市带来的便利。城市管理者也可能过度依赖AI建议,而丧失批判性思考能力,一旦系统出现未被察觉的故障,可能导致灾难性后果。最终,智慧城市的“智慧”不应仅仅体现在技术的 sophistication(精密)上,更应体现在其治理的。: 政府需理性投资,选择最适合本地需求的AI解决方案,同时投资于公民的数字技能教育和劳动力的转型培训。原创 2025-08-25 10:56:16 · 779 阅读 · 0 评论 -
AI + 城市管理 = 应用案例与分析 (一)
它通过处理海量城市数据,优化资源配置、预测潜在风险、提升公共服务效率,最终目标是打造更安全、高效、可持续和宜居的“智慧城市”。在灾后,AI可以分析无人机拍摄的影像,快速评估受灾范围和人道主义需求,优化救援物资分配路径。: 例如,阿里巴巴的“城市大脑”在杭州等城市,通过实时分析路口车流摄像头数据,动态调整红绿灯的时长,将车辆平均通行速度提升了15%以上,有效缓解了高峰期的拥堵。: 无人机或机器人搭载AI视觉系统,自动巡检桥梁、隧道、路灯等设施,识别裂缝、锈蚀、损坏等问题,比人工巡检更安全、高效、全面。原创 2025-08-25 10:52:47 · 1105 阅读 · 0 评论 -
AI + 医疗领域 = 应用案例 (二)
AI在医疗领域应用广泛,远程监护方面通过可穿戴设备实现慢性病管理(如Apple Watch监测心律,Livongo管理血糖);外科手术中AI辅助机器人系统(如达芬奇手术机器人)和影像分析提升精准度。但面临数据隐私、算法偏见、监管落地等挑战。AI的核心价值是增强而非替代医生,通过处理海量数据辅助临床决策,推动医疗质量提升。未来需解决技术局限与临床整合问题,实现人机协同的智慧医疗。原创 2025-08-24 09:36:37 · 316 阅读 · 0 评论 -
AI + 医疗领域 = 应用案例 (一)
摘要:AI已深度应用于医疗健康全产业链,主要包括四大领域:1)医学影像诊断,如Google Health的肺癌筛查和DeepMind的眼疾诊断;2)药物研发,如BenevolentAI靶点发现和Insilico Medicine分子设计;3)智慧医院管理,如Nuance的语音电子病历和AI资源调度;4)个性化治疗,如Watson肿瘤方案和Empatica癫痫预测。这些应用显著提升了诊疗精度、研发效率和医疗资源利用率,正在重塑现代医疗体系。原创 2025-08-24 09:32:46 · 1101 阅读 · 0 评论 -
教学 + DeepSeek + 保姆级教程(二)
这是一份AI助手功能提示词库,主要包含13类实用功能:1)代码处理类(改写/解释/生成);2)内容处理类(分类/结构化输出);3)创意写作类(角色扮演/散文/诗歌);4)实用工具类(大纲/标语/翻译)。其中最特别的是角色扮演功能,支持历史人物对话等场景模拟。所有提示词都采用标准化格式,包含清晰的任务描述和输出要求,部分功能还提供示例参考。该提示库适用于编程辅助、内容创作、文案策划等多种智能交互场景。原创 2025-08-23 08:59:44 · 337 阅读 · 0 评论 -
AI +养老 = 多维度解决方案
AI赋能智慧养老:创新解决方案概览 本文系统介绍了AI技术在养老领域的创新应用,涵盖七大维度:健康管理方面,通过区块链健康数据平台、中医AI体质辨识系统实现"健康即资产";生活服务方面,运用智能公交规划、毫米波雷达监测提升安全防护;心理支持方面,采用方言机器人、VR怀旧疗法缓解认知衰退;康复训练方面,开发AI认知游戏和外骨骼机器人辅助康复。同时强调数据安全与隐私保护,通过区块链存证和联邦学习技术保障信息安全。这些方案通过AI技术的精准性与个性化,推动养老服务从"被动照护&quo原创 2025-08-22 09:30:14 · 877 阅读 · 0 评论 -
AI + 养老领域 = 应用案例
【摘要】智慧养老科技全方位守护老年人健康与生活。健康监测方面,智能设备实时追踪心率、血压等数据,AI技术精准识别跌倒风险;护理康复领域,机器人提供失能护理、认知康复和外骨骼训练服务;情感陪伴上,AI伴侣能识别表情方言,有效缓解孤独;医疗服务中,AI系统30秒完成眼底筛查,数字陪诊师优化就医流程;生活服务则通过语音交互、智慧助餐等提升便利性。这些技术解决方案显著提高了老年人生活质量,使健康管理更精准、养老服务更人性化。(149字)原创 2025-08-22 09:23:52 · 698 阅读 · 0 评论 -
AI + 教育领域 +典型案例分析
本文介绍了多个"AI+教育"创新应用案例:A大学的"码上"平台利用大模型提供智能编程辅导,支持代码分析和个性化学习;B民航大学通过机器视觉实现电类实验接线智能检查和行为识别;C学院的AI助教"苗苗"具备智能备课、动态出题等能力;某中学的作文批改系统运用语义理解模型实现精准评价;特教学校的手语交互系统能实时翻译手语并生成3D教学演示,提升听障学生学习效率55%。这些案例展示了AI技术在教学管理、个性化辅导、特殊教育等领域的创新应用。原创 2025-08-21 10:58:11 · 2085 阅读 · 0 评论 -
AI +教育领域 = 六大核心问题
AI 在教育领域的价值,最终取决于 “是否服务于人的成长”。需始终以 “育人” 为核心,通过技术规范、制度保障、教学协同,规避风险、放大优势,让 AI 真正成为 “赋能教育公平、提升教学质量、培养创新人才” 的工具,而非偏离教育本质的 “技术噱头”。原创 2025-08-21 10:54:20 · 1110 阅读 · 0 评论 -
AI + 金融领域 + 落地典型案例
多家金融机构加速布局AI应用,成效显著。美国银行推出虚拟助手Erica,实现24小时服务,累计互动25亿次;其智能风控系统识别效率提升300倍。财跃星辰与国泰海通、上海银行合作推出三大AI助手和AI手机银行,覆盖投教、投顾等场景,并优化老年服务体验。某股份制银行采用JBoltAI系统后,审批效率提升47%,风险损失减少1.2亿元。Salient推出的多语言AI催收Agent使通话时间缩短14%,支付率提高22%,为车贷公司年省1200万美元。各案例显示AI技术有效提升金融业效率和服务水平。原创 2025-08-20 17:20:02 · 795 阅读 · 0 评论 -
ES Modules +案例分析
本文介绍了JavaScript的ESModules(ESM)标准及其应用场景。通过数学模块math.js示例,展示了如何导出单个、多个功能及默认功能,并在主文件app.js中导入使用。重点说明了在HTML中使用ESM需要添加type="module"属性。ESM作为官方模块化标准,已被现代浏览器和Node.js广泛支持,为JavaScript开发提供了标准化的模块解决方案。原创 2025-08-20 10:42:20 · 241 阅读 · 0 评论 -
前端工程模块打包工具 Webpack VS Rollup
Webpack和Rollup是主流前端打包工具,分别适用于不同场景:Webpack功能全面,支持多种资源打包,适合复杂应用开发;Rollup专注JS模块,代码更精简,适合类库开发。Vite等新工具结合了两者优势,开发时用ESM,生产环境用Rollup。ES模块(ESM)是JS原生模块系统,支持静态分析、独立作用域和异步加载,是现代前端开发的基础。工具选择应基于项目需求、规模和团队熟悉度。原创 2025-08-20 10:38:12 · 451 阅读 · 0 评论 -
(二) Python + 地球信息科学与技术 = 经典案例分析
效率革命:GEE+Python 处理 PB 级遥感数据,效率提升 100 倍以上;精度保障:AI 模型(如 SAM、随机森林)分类精度超 90%,远超传统目视解译;决策支持:从数据获取到可视化报告,全流程自动化,为政策制定提供实时依据;跨领域协作:支持与 Web 开发(Flask)、物联网(IoT)、云计算(AWS)等技术深度集成。这些案例表明,Python 已成为地球信息科学领域从科研到产业落地的 “刚需工具”,其生态库(如GeoPandasPySALtorchgeo。原创 2025-08-18 08:53:03 · 807 阅读 · 0 评论 -
(一) Python + 地球信息科学与技术 = 经典案例分析
摘要:Python在地球信息科学领域应用广泛,典型案例包括:1)全球森林监测,利用GEE和scikit-learn实现高精度遥感分析,效率提升显著;2)城市热岛效应评估,结合GeoPandas和PySAL优化绿地布局;3)洪涝灾害预警,通过深度学习和实时遥感数据快速评估灾情。这些应用展现了Python在地学问题解决中的高效性与创新性,相比传统方法大幅提升处理速度和精度。原创 2025-08-18 08:42:12 · 1656 阅读 · 0 评论 -
(二)Python + 地球信息科学与技术 (GeoICT)=?
本文介绍了Python在地理空间信息技术(GeoICT)中的应用。以"遥感植被分析"为例,展示了完整的Python工作流程:1)通过earthaccess获取Landsat8影像;2)使用Rasterio进行辐射定标预处理;3)计算NDVI植被指数;4)利用Matplotlib和Cartopy绘制专题图。相比于传统GIS工具(如ArcGIS),Python具有开源免费、自动化程度高、可定制性强等优势,但学习门槛较高。文章推荐了官方文档、在线课程和书籍等学习资源,并指出GeoAI、云原生地原创 2025-08-17 20:41:08 · 804 阅读 · 0 评论 -
(一)Python + 地球信息科学与技术 (GeoICT)=?
Python已成为地球信息科学(GeoICT)的核心工具,凭借开源免费、自动化批处理和跨领域集成等优势,逐步替代传统商业软件。其核心应用涵盖空间数据处理、遥感图像解译、空间分析与建模、地学可视化以及时空大数据分析五大领域。Python强大的GeoICT生态系统包含GeoPandas(矢量处理)、Rasterio(栅格处理)、PySAL(空间分析)、Cartopy(可视化)和TorchGeo(AI解译)等关键库,支持从基础操作到复杂模型的全流程开发,为科研与产业应用提供了灵活高效的解决方案。原创 2025-08-17 20:35:16 · 852 阅读 · 0 评论 -
Python地理编码工具库(二)
本文介绍了实现LBS(基于位置服务)的4种核心技术:1.使用Haversine公式计算两点间球面距离,通过弧度转换和地球半径参数实现精确测量;2.调用Google Maps API获取坐标对应的详细位置信息;3.利用Place API查询指定半径内的兴趣点(POI);4.通过GeoPy库实现地址与坐标的双向转换及距离计算。文章提供了完整的Python代码示例,同时强调使用API时需注意密钥管理、调用配额和用户隐私保护等关键问题。这些方法构成了LBS开发的基础功能模块,可根据实际需求进行组合扩展。原创 2025-08-17 10:21:25 · 248 阅读 · 0 评论
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