能干互联网的,个个都是人才!

能做互联网的,个个都是人才

今天直白的给大家介绍一下他们:

老板:无论之前是干嘛的,一旦做了老板,一定拜武大郎为祖师爷。

HR:招人、开人、招了再开、开了再招...

销售:每天拨出的骚扰电话可以绕地球好几圈儿。

财务:公司最牛的人,没有之一!牛到什么程度呢?他们辞职可能会导致老板跑路!

保洁:在扫地阿姨和天使投资人两个角色之间反复横跳!

项目经理:笃信10个女人可以在一个月内生下孩子的人。

程序员:一群用头发数量来衡量代码水平高低的人,而且,一看到卖西瓜的,就不会买东西了。

测试:开发团队中混进了一群不会写代码的人...

运营:奥特曼一样的存在,真正做了才知道,原来奥特曼有上百种都不止,还不包括野生的...

设计师:真正高端的设计师,都靠染白头发和写数学公式轻轻松赚大钱,花在PS上的时间,可能就是调调圆角弧度…

产品经理:就是《小兵张嘎》里的胖翻译,看似咋呼咋呼的很威风,其实一点话语权都木得。主要工作就是皇军托我给您带个话儿...

— end —

我是军哥,关注我继续听我分享干货。

「关于我,前饿了么、贝壳技术总监,目前是一名自由职业者兼公司顾问,乐于结交朋友,也欢迎加我微信与我做朋友(公号输入框回复“w”即可),朋友圈做个点头之交!

另外军哥写了一些,关于个人如何快速成长、深度思考、程序员或产品经理能力模型、架构,OKR干货,技术管理等电子书资料,公号后台回复 “9”获取,不谢。」

<think>我们参考了三个引用,主要介绍MCP(ModelControlProtocol)的概念、作用以及实现方式。根据引用[1]:MCP是一种协议,允许客户端工具(如ClaudeDesktop、Cursor等)通过MCP协议连接MCP服务,从而获取各种数据、资源或功能。它的主要作用是打破AI模型的知识训练截止性和局限性,实现更复杂的功能。根据引用[2]和[3]:MCPServer的实现涉及需求分析、功能设计、编码实现、测试优化和部署上线。通信方式包括RESTfulAPI、WebSocket、消息队列和GraphQL。现在,用户想了解MCP的功能或作用,即MCP能实现什么。我们综合三个引用,可以总结出以下功能:1.**扩展AI模型的能力**:通过连接MCP服务,AI模型可以访问外部数据源、工具或服务,从而突破自身训练数据的限制,获取实时信息或执行复杂任务。2.**支持多种通信方式**:MCP支持RESTfulAPI、WebSocket、消息队列和GraphQL等多种通信协议,适应不同场景(如实时通信、异步处理、灵活查询等)。3.**模块化服务**:MCPServer可以提供各种功能模块,例如数据检索、计算服务、第三方工具集成等,客户端按需调用。4.**实现复杂功能**:通过组合多个MCP服务,客户端工具可以实现原本无法完成的任务,例如:-实时获取网络信息(如股票行情、新闻)-执行数据库查询或数据分析-调用外部API(如支付、地图服务)-控制硬件设备(通过中间服务)因此,MCP的核心作用是构建一个可扩展的AI辅助系统,让AI模型能够与外部服务交互,从而增强其应用能力。下面我们按照要求组织回答:</think>### MCP 的功能与作用详解 MCP(Model Control Protocol)是一种连接 AI 客户端与后端服务的通信协议,其核心功能是**扩展 AI 模型的能力边界**,解决传统 AI 模型的局限性。以下是 MCP 的核心功能和作用: --- #### 1. **打破知识局限性** - **动态知识获取**: AI 模型(如 Claude、GPT)通过 MCP 客户端实时连接 MCP 服务,获取训练截止日期后的**最新数据**(如新闻、科研展)[^1]。 *示例:* 回答 "2025 年诺贝尔奖得主是谁?" 时,通过 MCP 服务查询实时数据库。 - **访问私有数据源**: 连接企业数据库、内部文档库等**非公开资源**,实现定制化知识增强[^2]。 --- #### 2. **扩展功能边界** - **工具集成**: 通过 MCP 服务调用外部工具: - 代码执行环境(运行 Python 脚本) - 数学计算引擎(解复杂方程) - 第三方 API(支付、地图服务)[^3] *示例:* 用户要求 "绘制函数 $f(x) = \sin(x^2)$ 的图像",MCP 调用 Matplotlib 服务返回图片。 - **实时交互能力**: 支持 **WebSocket 双向通信**,实现: - 在线聊天机器人 - 实时监控系统(如股票价格推送)[^3] --- #### 3. **处理复杂工作流** - **多服务协同**: 组合多个 MCP 服务完成链式任务: ```mermaid graph LR A[用户提问] --> B{MCP Client} B --> C[MCP 服务1:数据查询] C --> D[MCP 服务2:数据分析] D --> E[MCP 服务3:报告生成] E --> F[返回结果] ``` *示例:* "分析上周销售数据并生成 PPT": 1. 服务1 从数据库提取数据 2. 服务2 执行统计分析 3. 服务3 调用 PowerPoint 接口生成文件[^2] - **异步任务处理**: 通过**消息队列**(如 Kafka)处理高并发请求,避免阻塞[^3]。 --- #### 4. **提升安全性与可控性** - **权限隔离**: 敏感操作(如数据库访问)由 MCP 服务代理执行,客户端无直接权限。 - **审计追踪**: 所有服务调用记录日志,便于合规审查[^2]。 --- #### 典型应用场景 | 场景 | MCP 实现方案 | 优势 | |---------------------|----------------------------------|--------------------------| | 金融分析 | 连接实时行情数据 + 量化模型服务 | 获取秒级市场变化 | | 科研辅助 | 访问学术数据库 + 文献摘要服务 | 突破知识截止日期限制[^1] | | 智能办公 | 集成日历/邮件/文档管理系统 | 自动化工作流 | | 工业物联网 | 通过 MCP 中转设备控制指令 | 避免 AI 直接操作硬件风险 | --- ### 技术实现关键 - **通信协议**:RESTful API(简单请求)、WebSocket(实时交互)、GraphQL(灵活查询)[^3] - **部署模式**: ```cpp // MCP Server 伪代码示例 void handle_request(Request req) { if (req.type == "DATA_QUERY") forward_to_database_service(req); else if (req.type == "CALCULATION") call_math_engine(req); } ``` ---
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