去TMD的成功学

开头说一个最近听到的台北小黄鸭的故事:

台北最高楼101大厦边上有一个高速公路,一群小黄鸭排队过马路,但最终一群小黄鸭只有1只过了马路。其他相继被车压死,还有一些根本都没敢过马路。

最后一群黄鸭采访这只小黄鸭问:“你怎么过去的“?

小黄鸭开始分享自己的成功经验,第一我知道路的对面是家,然后我选准了时机一个躲闪,一个前空翻,一个后空翻,费了九牛二虎之力才过去,

基本可以从战略,方法论,竞争格局等等来分享这次的成功。

然后这个时候有一只年轻鸭子问它,

你可以再演示一次嘛?     

小黄鸭心里默念(打死我也不敢再来一次了)。

这个故事类比创业成功

或者其他成功者演讲分享。

听了上面的故事,你是不是噗呲一笑。那就正式开始今天文章要讨论的话题吧。

一、回报与风险成正比

最近的10年整个互联网涌现出以王兴、张一鸣、程维、黄铮为首一批80后创业成功者,的确他们为社会创造了很多有价值的东西也带动一大批就业,但正因为互联网也让普通人觉得自己跟这些人也差的不太多。创业这个词一度成为大多数离职高管或者很多职场多年人士的最佳选择。

朋友A君曾经是某大型互联公司的CTO,2018年开始创业,并很快就拿到了天使轮投资。他们做的产品是面向非洲市场的to c产品,整个团队从0到1(20人左右)也就三个月时间,并且成立半年的时候的产品开始推向市场。

据他描述产品推出半年以后,基本已经可以每月50%GMV速度在增长,于是他们开始大批量招聘资深技术人员,整个公司每月的支出也立马增加了一倍

眼看着公司账面的钱可能半年后就要用完了,没办法A君迅速找了几位之前有投资意向的投资人,看能否启动下一步融资,在经过几轮交涉后几位投资人都表示愿意投钱,A君心想这关定能扛过去了,最终谈定了一家都在准备签协议的时候,投资人老板突然喊停,理由就是公司对投资门槛提高,A君这种公司对他们未来的收益并不一定比目前他们准备投的另外一家高,大家都知道资本是嗜血的,是逐利的。

A君想我再找其他几位之前有意向的投资人看看,最后得到的回复是出奇的一致,他们都说我们需要再考虑考虑。

命运再一次将A君打击到谷底,A君和几位联合创始人商量了一下公司准备裁员一半,看看能不能扛住一阵,同时自己开始计划卖房子。

由于裁员公司的业务增长一下子掉了下来,并且几乎三个月没有什么增长,眼看着钱就要完了,公司里一些核心的同事发现了一端倪也提了离职,这边A君的房子也一直没有卖不出去,整个2019年房子的价格是有价无市,A君的房子没有什么学区也离地铁有些偏远。

最终的结果是A低于市场50w的价格卖了房子想以此再博一次,毕竟他放不下自己的公司还有自己的创业梦想。公司苦苦撑了3个月,最终业务还是一直没有啥增长,融资也没有希望,最终在2019年12月底选择了关闭公司。

二、坚持不等于胜利

这次要说的主人公是B君,一位非常资深的老程序员。B君做什么事都非常能坚持,比如我们刚认识那会是2008年我们一起在上海一条野河里钓鱼,我在他隔壁刚开始做钓时,听他说他已经坚持了12小时还没有钓上来一条鱼。

我们后来继续结伴钓了大概4小时,他终于钓上来了几条小鲫鱼,听他说他也是做IT的,一来二往我们成了朋友,据B君说他除了喜欢钓鱼还喜欢跑步每天10Km,从不间断。已经坚持2年了,我从心底不得不佩服这种坚持的精神。

说到事业上,B君除了在公司里任核心开发,还喜欢捣腾一些玩意就是目前我们说的副业,他业余时间开发了一款中国象棋残局对战的游戏,在appstore和安卓上几个核心平台提供下载连续几年一直排行top3,为此B君在这上面赚到少钱,虽然目前已经基本不赚钱了,他还是会继续修改程序bug和新增新功能。也真的是一件事坚持了有8年了。

5年前B君自己成立一家游戏公司从一度赚钱,亏损,赚钱,亏损,来来回回过山车坐电梯。公司从几个人到100人然后又出100人到40-50人然后到目前只有几个人,公司起起落落,可是B君还是一直坚持着。

今年元旦时候我们一起出去钓鱼,B君和我说了很多,他最近10年赚的钱大概也有小几千w,但是目前的公司最近5年来几乎没怎么赚钱,并且自己之前那款游戏赚的钱也基本快用完了,B君一度热泪盈眶,那些凭本事赚的钱又凭本事亏完了。起了一个大早赶了一个晚集,言语之间B君一直后悔自己不该去开公司,或者就算开了公司也不应该自己投了那么多资金,当然所有的这些都是事前诸葛亮,事后猪一样。

三、我的思考

最近这10年确实是移动互联网最黄金的时代,很多人借助互联网红利期可能比较早进入某条赛道,为此取得了一些成就。

但成功本质上不会一直眷顾一个人,我们看了那么多的成功的故事听了那么多所谓的成功学,但是我很想说这个世界没有成功学,成功没有固定的方法论失败才有

那我们就不能成功了么?来一张网上热传的图。

但是我告诉你就算对这张图都了然于心,设计好自己人生的商业模式,未来也未必可以成功,成功本身就是低概率事件,我们了解这些方法论只能让我们不会犯同样的错误,避免重蹈覆辙。但是想要成功我还是相信另外那句话,定好目标看清方向并不断调整,不断坚持,剩下就交给时间,一颗平常心

最后要说的话:

这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。

本文从常识「回报与风险成正比」和「坚持就等于胜利」的反面进行论证,希望可以呈现一个不一样的思考点,也矫正一些千百年来一直正确的常识。

樊登经常在读书会上说创业是比打工风险更低的事,我是非常深恶痛绝的,这种关于创业的说法是有立场的,大家要根据自己的情况和环境做出选择。另提前祝各位新年快乐!

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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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