python 中pandas的基础使用介绍（二文件相关）

在 pandas 中，数据导入和导出是常见且非常重要的操作。pandas 支持多种数据格式的读取与写入，以下是一些常见的导入导出操作：

1. 从 CSV 文件导入数据

pandas 提供了 read_csv() 方法来从 CSV 文件中读取数据：

import pandas as pd

# 从 CSV 文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看前 5 行数据
print(df.head())

• 如果 CSV 文件中的数据没有表头，可以使用 header=None 来指定：

  df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
  

• 还可以指定分隔符，如果文件使用的不是逗号分隔：

  df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
  

• 如果文件包含编码问题，可以指定 encoding 参数：

  df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')  # 或 'ISO-8859-1' 等
  

• 如果只需要读取部分列，可以使用 usecols 参数：

  df = pd