python json.dump 插入到json文件中,中文乱码问题

在使用 json.dump 时,如果遇到中文乱码问题,通常是因为默认的字符编码方式不是 UTF-8。为了解决这个问题,你可以在调用 json.dump 时,指定 ensure_ascii=False 参数。这个参数可以确保中文字符被正确编码为 UTF-8,而不是被转义为 Unicode 字符串。

示例如下:

import json

data = {
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "city": "北京"
}

# 打开文件并使用 UTF-8 编码写入
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

解释:

  • ensure_ascii=False: 使得中文字符不会被转义为 \u 编码形式,而是保持原样。
  • encoding='utf-8': 确保文件使用 UTF-8 编码。

这样,data.json 文件中的中文就不会出现乱码了。

### Python JSON 文件中文乱码解决方案 当处理包含中文字符的 JSON 数据时,可能会遇到乱码问题。这通常是因为默认编码方式不支持多字节字符集(如 UTF-8)。为了确保正确处理并保存带有中文字符的数据至 JSON 文件,可以采取以下措施: #### 设置 `ensure_ascii` 参数为 False 在调用 `json.dump()` 或者 `json.dumps()` 函数时,通过设置参数 `ensure_ascii=False` 来允许非 ASCII 字符串被原样输出而不是转义成 Unicode 编码形式。 ```python import json data = { "name": "张三", "age": 25, "address": "北京市朝阳区" } with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file: json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4) ``` 此段代码将会把数据写入名为 output.json文件,并且其所有的中文字符都会保持原有的样子而不会变成不可读的形式[^1]。 #### 使用正确的文件编码格式 除了调整 `json` 序列化选项外,还需要确认所使用的文本编辑器以及程序本身均采用一致性的编码标准——通常是 UTF-8 。对于某些特定版本的 Python (比如 Python 2),可能还需额外指定文件对象的编码属性来强制其遵循预期的行为模式。 ```python # 对于 Python 2.x 版本适用的情况 with open('output_python2.json', 'wb') as outfile: str_ = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True, separators=(',', ': '), ensure_ascii=False).encode('utf8') outfile.write(str_) ``` 这段适用于较旧版解释器环境下的例子展示了如何显式地指定了写出流应使用二进制模式 (`'wb'`) 和具体的字符串编码过程[^2]。 #### 处理已存在的含有乱码的 JSON 文件 如果已经存在了一个由于错误配置而导致内部存储有乱码表示法的 JSON 文档,则可以通过重新加载这些数据并再次应用上述策略来进行修复操作。 ```python def fix_json_encoding(file_path): with open(file_path, 'rb') as f: content = f.read() # 假定原始文件是以 GBK 编码保存下来的;实际项目里需依据具体情况判断 decoded_content = content.decode('gbk').encode('utf-8') fixed_data = json.loads(decoded_content) with open(file_path.replace('.json', '_fixed.json'), 'w', encoding='utf-8') as corrected_file: json.dump(fixed_data, corrected_file, ensure_ascii=False, indent=4) fix_json_encoding('problematic_input.json') ``` 这里提供了一种通用的方法去尝试恢复那些因为不当编码造成的损坏文件的内容[^3]。
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