python 利用pandas实现从CSV导出并格式化后写入.jsonl文件

你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件，然后通过一些格式化操作将数据转换为 JSONL 格式并写入文件。JSONL（JSON Lines）格式是一种每行一个 JSON 对象的文件格式。

下面是一个示例，演示了如何使用 pandas 读取 CSV 文件，处理数据并将其导出到 JSONL 文件中：

示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打开JSONL文件，逐行写入格式化后的数据
with open('data.jsonl',