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原创 【程序化广告】相关技术(RTB竞价原理、Cookie映射流程、数据统计原理、程序化创意、防作弊方法)
本篇介绍一下程序化广告所使用到的相关技术,包括RTB竞价原理、Cookie映射流程、数据统计原理、程序化创意、防作弊方法等。
2025-01-22 21:46:36
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原创 【程序化广告】交易模式&参与者
程序化广告是一种通过自动化技术和算法来购买、销售和投放广告的广告形式。广告主角度:以人为本的精准广告定向媒体角度:媒体资源的自动化,数字化售卖与采购。
2025-01-11 18:44:12
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原创 【建议收藏】简历这样写,TalentCat助你职场起飞!流水账也能变得高级感爆棚!
TalenCat 简历生成器(CV Maker)是一款专业且易于使用的在线简历制作工具。
2025-01-01 21:17:47
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原创 打工人的绝绝子!OmniAI OCR,解析PDF转Word效果强到离谱
OmniAI 提供强大的OCR功能,能够将文档、文本、图像等转换为结构化数据。用户可以在几分钟内创建用于批量处理、提取和分类的文档管道。
2024-12-27 12:38:24
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原创 APP投放的归因框架设计
通过选择合理应用归因模型,可以更准确地评估各个渠道的贡献,从而优化营销策略,提升整体的营销效果。收集到的数据会被存储在底层数据仓库中,以便在用户发生转化时,能够快速匹配并分析其之前的互动行为,从而实现精准的转化归因。为了确保数据的准确性和归因的有效性,系统在存储渠道参数前会进行严格的参数校验,剔除不合法的参数。此外,根据归因逻辑,如首次互动模型,系统只会存储一次参数,避免重复归因,确保归因的准确性和系统性能。归因模块在广告归因框架中占据核心地位,它不仅是归因策略的管理中心,也是展示归因成果的关键平台。
2024-12-23 13:44:48
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原创 Globe Explorer —— 仅需30秒,即可构建您的知识图谱,让学习效率倍增
Globe Explorer,一款依托于大型语言模型(LLMs)的智能工具,能够根据您输入的关键词或问题,运用先进的AI技术筛选信息,构建出与目标信息紧密相关的知识图谱。并以直观的思维导图形式展现,极大地提升了信息的可读性和理解度。这一创新应用特别适合以下人群:打工人,快速了解信息领域以及和工作相关的内容;学生和教师,用于快速掌握和传授复杂概念;阅读爱好者,帮助他们深入理解文本内容;市场分析师,用于梳理和分析行业动态;旅行者,探索目的地的历史文化背景;
2024-12-22 17:02:44
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原创 PPT 小白救星!Kimi 自动生成精美 PPT
简单到令人发指:告诉Kimi你的想法,它就能秒出演讲大纲,复制粘贴搞定。👌 然后,轻点“一键制作PPT”,噔噔!就是这么轻松,不费吹灰之力!Kimi制作PPT要多久?几分钟搞定,连提示词都帮你备好(文末),拿走不谢!别急,我来爆料一个懒人救星——Kimi的PPT速成秘籍!各位上班族、学生党、教师们,是时候展现真正的技术了!
2024-12-20 12:35:08
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原创 告别枯燥文字:Infography,30秒让你的内容变成分享热点
现在就去试试Infography(网址:https://infography.in)吧!让AI助你一臂之力,创造出让人过目不忘的信息图。
2024-12-18 12:29:35
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原创 一图胜千言:60秒内用Napkin.ai生成惊艳图表的方法
无论你是数据分析师、内容创作者,还是简单想让自己的展示更加生动,Napkin.ai都是你的不二之选。别再犹豫了,现在就去试试Napkin.ai吧!让AI助你一臂之力,创造出让人过目不忘的图表。
2024-12-17 18:59:03
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原创 Kimi全能助手:秒级出图,流程图、思维导图等十几种工具图一网打尽!
Kimi最新功能简直是生产力的大杀器,十几种工具图随时随地,几秒钟就能完成。再也不用为画图发愁,一个对话框就能搞定所有图表需求!,瞬间就能生成你想要的图表。
2024-12-15 22:42:03
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原创 Marketing API对接
接入Marketing API对于希望在数字营销领域保持竞争力的企业和开发者来说至关重要。它允许你直接与广告平台的后端系统交互,实现以下好处:自动化和效率:自动化广告投放流程,减少手动操作,提升工作效率。数据驱动决策:实时获取广告表现数据,基于数据做出更精准的营销决策。技术整合:将广告平台的功能整合到你的技术栈中,实现数据和流程的无缝对接。创新服务:开发新的营销工具和服务,提供更个性化的广告解决方案,增强市场竞争力。Marketing API是广告投放平台提供的一种服务,它允许开发者通过编程方式访问广告平台
2024-12-12 15:04:05
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原创 广告归因简介
概念:归因分析确定广告效果归属,化解效果广告矛盾,服务投放效果评估,助营销人员实现 ROI 最大化。模型:分基于规则、基于算法两类,含单一触点、多触点等方式,各适用于不同场景。实现:精准归因靠设备号,依理想流程四步走,但设备问题易致不准确;模糊归因借 IP&UA 匹配,成功率 70%-80%,多作兜底手段;剪贴归因违法,非主流;渠道包归因用于安卓,能定位应用市场,但无法细分,易遭拦截、作弊。
2024-12-05 16:40:54
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原创 广告投放流程&方式&阶段
本文围绕广告投放展开,涵盖流程、方式、阶段等多方面内容。投放流程包括明确目标(品牌推广、产品销售、用户拉新留存)、定义受众、制定预算、创意制作、选择渠道、投放监测与效果评估优化。投放方式介绍了程序化广告投放体系,如 DSP、SSP、ADX、DMP 等平台的功能与协作机制。投放阶段从广告主视角出发,有市场摸索、初步、起量、挑量、智能化阶段,各阶段特点鲜明,如起量阶段需开发者提供数据回收等技术支持提升运营人效,挑量阶段有媒体标签、DMP、RTA 等投放方案,智能化阶段涉及广告位属性包装与相关能力运用。
2024-11-30 23:53:30
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原创 互联网广告变现逻辑及售卖模式
互联网广告变现逻辑涉及流量获取、用户画像构建、广告位规划、定价售卖和效果监测。平台通过高质量内容吸引用户,利用SEO和社交推广增加流量。收集用户数据构建画像,精准定位受众,规划广告位和形式,控制展示频率。广告定价包括CPM、CPC、CPA等模式,投放系统执行广告投放并监测效果,优化策略以提高效率和收益。计费模式涵盖CPC、CPM、OCPC、OCPM、CPA、CPS、CPL、CPT、CPD、CPV、vCPM、eCPM、GD、PDB、CPHI、CPP、RPM等,每种模式针对不同广告目标和效果衡量
2024-11-28 18:04:25
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原创 广告投放的基本概念
广告投放是广告主通过渠道展示信息给目标受众的营销手段,旨在品牌推广、产品销售等。主要参与方包括广告主、广告平台和受众。广告渠道包括搜索引擎广告、社交媒体广告、展示广告、信息流广告和视频广告。关键要素包括明确的广告目标、精准的目标受众定位、合理的广告预算、创意内容和投放时间频率,以及效果监测评估。成功的广告投放需要精准定位受众、有吸引力的创意内容和有效的效果评估,以提高广告效果和ROI。
2024-11-27 16:21:05
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原创 四种用户增长方法论
产品优化、内容营销、渠道拓展与数据驱动是重要用户增长方法论。抖音通过性能优化、友好界面设计及功能完善等实现产品优化,契合年轻用户需求促进增长;小红书以高质量且系列化内容创作,并借助平台算法及搜索引擎优化分发推广助力增长;瑞幸咖啡与茅台合作,借助双方品牌优势在广告投放精准定位与创意呈现及渠道拓展联合推广、合作方面实现用户增长;Netflix 则依靠收集分析用户观看等行为数据,进行 A/B 测试并持续优化平台策略推动用户增长。这些案例为各行业在用户增长实践中提供了有效借鉴与思路启发。
2024-11-27 15:58:44
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原创 苹果广告归因之CAID接入
CAID(China Anonymization ID)是基于 iOS 非隐私参数生成的苹果手机标识,具匿名化与去中心化特性,是 iOS14 中 IDFA 的替代或补充方案。因 ATT 使用户重视隐私,CAID 在尊重隐私前提下满足广告投放需求,应用于广告效果归因和精准投放等场景。其运行基于设备系统信息生成 ID,相对可靠但准确性逊于 IDFA,手机环境变化会致 ID 改变。由中国广告协会与信通院联合推出,利用时间差归因。接入需在互联网广告数据服务平台注册登录后付费接入API
2024-11-19 12:52:49
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原创 增长的第一性原理
本文围绕增长的第一性原理展开,核心观点为增长本质是价值创造。新消费行业中,部分品牌重营销轻研发,如完美日记虽靠流量兴起但因缺乏核心价值难持续;而链家坚持做真房源创造价值终成行业头部。企业增长需先创造价值,通过价值传递让用户认可支付,如盒马不同阶段设定不同效率指标。同时要降低交易成本,如可口可乐 “地龙” 策略降低选择成本。科学增长机制含假设、验证、反馈、迭代四步,佰利鞋业案例可证其应用。增长方式包括运营性增长(如电商企业优化各环节)和结构性增长(如滴滴、贝壳突破系统边界)
2024-11-17 13:08:34
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原创 增长相关概念和术语
围绕用户增长指标进行结构化阐述,涵盖核心指标与分析、策略指标两大部分。核心指标从数量、质量、价值维度展开,包括用户增长、获取、留存、活跃度等多个具体指标,分别说明了各指标定义及相应举例,用以衡量用户在不同方面的表现及对企业的价值。分析与策略指标则聚焦漏斗模型、渠道归因等分析维度指标,以及增长黑客、A/B 测试等策略维度指标,阐释其含义并举例展示如何助力企业优化用户增长策略、挖掘增长机会、提升营销效果与用户体验,实现用户数量和价值的提升。
2024-11-16 23:04:15
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原创 RPC框架设计
Socket,套接字就是两台主机之间逻辑连接的端点。TCP/IP协议是传输层协议,主要解决数据如何在网络中传输,而HTTP是应用层协议,主要解决如何包装数据。Socket是通信的基石,是支持TCP/IP协议的网络通信的基本操作单元。它是网络通信过程中端点的抽象表示,包含进行网络通信必须的五种信息:连接使用的协议、本地主机的IP地址、本地进程的协议端口、远程主机的IP地址、远程进程的协议端口。Java NIO 全称java non-blocking IO ,是指 JDK 提供的新 API。
2022-05-08 22:43:12
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原创 Redis 面试 8 连问
如何保证Redis高并发、高可用(https://zhuanlan.zhihu.com/p/260662561)1、如何保证Redis高可用和高并发?Redis主从架构,一主多从,可以满足高可用和高并发。出现实例宕机自动进行主备切换,配置读写分离缓解Master读写压力。2、Redis高可用方案具体怎么实施?使用官方推荐的哨兵(sentinel)机制就能实现,当主节点出现故障时,由Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性。它有四个主要功能:集群监控,负.
2021-05-28 11:49:41
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原创 TCP三次握手、四次挥手
TCP三次握手、四次挥手传输控制层(tcp/udp)TCP/IP不是一个协议,而是一个协议族的统称。里面包括了IP协议,IMCP协议,TCP协议,以及我们更加熟悉的http、ftp、pop3协议等等三次握手、四次挥手TCP作为一种面向连接的、可靠传输控制协议,其核心思想:既要保证数据可靠传输,又要提高传输的效率面向连接TCP三次握手、四次挥手传输控制层(tcp/udp)TCP/IP不是一个协议,而是一个协议族的统称。里面包括了IP协议,IMCP协...
2021-05-28 11:45:23
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原创 KafkaProducer发送消息流程(生产者横向扩展)
KafkaProducer发送消息流程(生产者横向扩展)在kafka中,如果某个topic有多个partition,producer又怎么知道该将数据发往哪个partition呢?kafka中有几个原则:partition在写入的时候可以指定需要写入的partition,如果有指定,则写入对应的partition 如果没有指定partition,但是设置了数据的key,则会根据key的值hash与分区数取余算出一个partition 如果既没指定partition,又没有设置key,则会轮.
2021-05-28 11:20:59
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原创 Kafka消费者 rebalance 策略
消费者 rebalance 策略1.什么是Rebalance重新负载? Rebalance,即对 Kafka 中的分区进行重新分配的过程。如需详细了解 Kafka 的分区分配策略,请点击链接跳转了解更多:8.Kafka 分区分配策略2.什么时候触发Rebalance操作 当出现以下几种情况时,Kafka 会进行一次重新分区分配操作,即 Kafka 消费者端的 Rebalance 操作① 同一个 consumer 消费者组 group.id 中,新增了消费...
2021-05-28 11:17:20
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原创 Kafka索引机制
数据文件的分段和索引kafka解决查询效率的手段之一是将数据文件分段存储,可以配置每一个文件的大小。每一个端段单独放在一个.log的文件中,数据文件命名是20个字符的长度,以每一个分段文件开始的最下offset来命名,其他位置用0填充。最初始的文件是00000000000000000000.log命名的,比如下一个log中的第一条消息的offset是18987,则该log文件的命名是00000000000000018987.log其中每一个log文件的大小默认是1GB,每生成一个log文件就会对应产
2021-05-28 11:13:00
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原创 Kafka为什么快-顺序访问和零拷贝
1、页缓存 + 顺序写为了优化读写性能,Kafka利用了操作系统本身的Page Cache,就是利用操作系统自身的内存而不是JVM空间内存。这样做的好处有: 1避免Object消耗:如果是使用 Java 堆,Java对象的内存消耗比较大,通常是所存储数据的两倍甚至更多。 2避免GC问题:随着JVM中数据不断增多,垃圾回收将会变得复杂与缓慢,使用系统缓存就不会存在GC问题Kafka在写数据的时候,一方面基于了os层面的page cache来写数据,所以性能很高,本...
2021-05-28 11:08:07
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原创 Kafka如何保证消息不丢
Kafka索引机制数据文件的分段和索引kafka解决查询效率的手段之一是将数据文件分段存储,可以配置每一个文件的大小。每一个端段单独放在一个.log的文件中,数据文件命名是20个字符的长度,以每一个分段文件开始的最下offset来命名,其他位置用0填充。最初始的文件是00000000000000000000.log命名的,比如下一个log中的第一条消息的offset是18987,则该log文件的命名是00000000000000018987.log其中每一个log文件的大小默认是1GB,每.
2021-05-28 10:56:40
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原创 Kafka如何保证数据的可靠性和一致性
Kafka如何保证数据的可靠性和一致性1数据可靠性 1.1Topic 分区副本 Kafka 可以保证单个分区里的事件是有序的,分区可以在线(可用),也可以离线(不可用)。在众多的分区副本里面有一个副本是 Leader,其余的副本是 follower,所有的读写操作都是经过 Leader 进行的,同时 follower 会定期地去 leader 上的复制数据。当 Leader 挂了的时候,其中一个 follower 会重新成为新的 Leader。通过分区副本,引入了数据冗余,同时也提供了 Ka..
2021-05-28 10:51:00
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原创 Linux下自动备份全Mysql数据库并压缩发送至FTP、开启增量备份
#backup database to filemysqldump -uroot -ppassword--databases lrs | gzip > /root/backups/lrs_`date +'%Y-%m-%d'`.sql.gzchown root:root /root/backups/lrs_`date +'%Y-%m-%d'`.sql.gzftp -nopen 2
2020-04-17 18:42:24
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原创 NOSQL之Redis学习札记
Redis是一个开源的,先进的Key-Value存储。它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含字符串、哈希、链表、集合和有序集合。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率,数据都是缓存在内存中的,它可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改的操作写入追加的记录文件。
2014-11-27 16:00:25
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转载 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这
2014-11-08 20:30:19
704
转载 数据仓库与元数据管理标准化
转载,原文地址:点击打开链接1. 前言在事务处理系统中的数据,主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库(DW)技术的不断成熟,企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来,对于这样一个复杂的企业数据环境,如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。2. 元数据按照传统的定
2014-08-11 11:24:24
7891
原创 将windows server2008上的web应用部署到Linux环境下
缘由:之前项目在windows server2008上运行好好的,后来faxi
2014-05-21 10:24:01
1226
转载 MySQL存储过程详解 mysql 存储过程
MySQL存储过程详解 mysql 存储过程 (2010-12-13 10:59:38)转载▼mysql存储过程详解1. 存储过程简介 我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给
2014-05-05 20:16:45
670
原创 hibernate3.3.1和3.6.0版本的xml配置文件的写法
1.Hibernate 3.3.1 的XML的头: "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd"> "-//Hibernat
2013-10-09 21:21:01
1737
转载 The reference to entity "characterEncoding" must end with the ';' delimiter.
The reference to entity "characterEncoding" must end with the ';' delimiter. Java 解析XML文件错误。错误信息提示代码类似如下:The reference to entity "characterEncoding" must end with the ';' delimiter.org.
2013-10-04 17:26:43
1227
CAID API接入文档
2024-11-13
Effective JAVA中文本 第二版
2015-01-26
myeclipse生成javadoc并转成chm文档+jd2chm.exe+htmlhelp.exe
2013-05-07
嵌入式Linux系统的移植及其根文件系统的实现
2012-02-22
空空如也
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