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地图的显示使用pyechart来实现也十分简单，本文主要进行简单的数据爬取，然后可视化。数据的来源：腾讯新闻先确定数据的url:确认url为：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5导入需要的包：import jsonimport requestsfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map没有的同学情.

饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、...

散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。 pyechart中散点图如何绘制呢，其实跟其他简单图形很相似。 pyechart官网的各项数据：class Scatter( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.InitOpts ...

柱状图适用于二维数据，一个维度数据用来进行比较、数据展示等。可以直观的看到各组数据差异性，强调个体之间的比较。不适合数据项数较多的场景，容易混乱不清。1、首先导入所需的包from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeType ...