本文介绍了概率的基本概念,包括基本事件、必然事件、不可能事件和随机事件,以及概率的性质。接着讲解了期望的定义,即试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,并给出了计算期望的公式。还通过Codeforces Round #730 (Div. 2) —— C. Need for Pink Slips的题目,展示了概率和期望在实际问题中的应用,涉及游戏轮数的数学期望计算。
必然事件 定义:在此次试验中,必然发生的事件,即其
P
P
P值为
100
%
100\%
100%
不可能事件 定义:在此次试验中,不可能发生的事件,其
P
P
P值为
0
0
0
随机事件 定义:在此次试验中,可能发生也可能不发生的事件,其
0
⩽
P
⩽
1
0 \leqslant P \leqslant 1
0⩽P⩽1(当
P
=
1
P=1
P=1时是必然事件,当
P
=
0
P=0
P=0时是不可能事件)
概率定义:指一个随机事件发生的概率,通常用
P
(
A
)
P(A)
P(A)表示
A
A
A事件发生的概率
其他事件定义(指几个互相有关联的事件)
等可能事件:在一次试验中,它由
n
n
n个基本事件组成,且每个基本事件发生的概率都是相等的,那么我们称这
n
n
n个事件为等可能事件
互斥事件:在一次试验中,由两个随机事件
A
,
B
A,B
A,B,若
A
A
A发生,则
B
B
B不可能发生,若
B
B
B发生,则
A
A
A不可能发生,我们称它们为互斥事件(即
P
(
A
∩
B
)
=
∅
P(A \cap B)= \empty
P(A∩B)=∅,表示
A
,
B
A,B
A,B不可能同时发生,
∅
\empty
∅表示空集的意思)
对立(互补)事件:在一次试验中,若在
A
,
B
A,B
A,B事件中,
A
和
B
A和B
A和B必然有一个且只有一个发生,那么我们称它们为对立(互补)事件(即
P
(
A
∪
B
)
=
S
P(A \cup B)=S
P(A∪B)=S,且
P
(
A
∩
B
)
=
∅
P(A \cap B)=\empty
P(A∩B)=∅,表示
A
,
B
A,B
A,B中任意发生一个的事件存在与这个试验的所有集合里面,但
A
,
B
A,B
A,B不能同时发生) (注意互斥事件与对立事件的区别)
和事件:
(
A
∪
B
)
(A \cup B)
(A∪B)称为
A
,
B
A,B
A,B的和事件,表示
A
,
B
A,B
A,B中任意发生一个的概率,有
P
(
A
∪
B
)
=
P
(
A
)
+
P
(
B
)
−
P
(
A
∩
B
)
P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
积事件:
(
A
∩
B
)
(A \cap B)
(A∩B)称为
A
,
B
A,B
A,B的积事件,表示
A
,
B
A,B
A,B同时发生的概率,如果
A
,
B
A,B
A,B互不干扰,有
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
∗
P
(
B
)
P(A \cap B)=P(A)*P(B)
P(A∩B)=P(A)∗P(B)
概率的性质
非负性:即
0
⩽
P
(
A
)
⩽
1
0 \leqslant P(A) \leqslant 1
0⩽P(A)⩽1
如果
A
,
B
A,B
A,B互为对立事件,则
P
(
A
)
+
P
(
B
)
=
1
P(A)+P(B)=1
P(A)+P(B)=1
一个重要的知识点伯努利大数定理(待补)
期望
定义:是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
计算:我们设
A
1
,
A
2
.
.
.
A
n
A_1,A_2...A_n
A1,A2...An表示
n
n
n种事件出现的概率,
P
1
,
P
2
.
.
.
P
n
P_1,P_2...P_n
P1,P2...Pn表示这
n
n
n种事件的值,则对于事件
X
X
X的期望值
E
(
X
)
=
∑
i
=
1
n
A
i
P
i
E(X)=\sum_{i=1}^{n}A_iP_i
E(X)=∑i=1nAiPi
概率与期望应用
Codeforces Round #730 (Div. 2)——C. Need for Pink Slips(题目)
题目大意:有三个数
c
,
m
,
p
c,m,p
c,m,p,抽中他们的概率分别为
P
c
,
P
m
,
P
p
P_c,P_m,P_p
Pc,Pm,Pp,抽到
p
p
p游戏结束,抽到
c
或
m
c或m
c或m,将其概率减
v
(
不
足
则
减
本
身
)
v(不足则减本身)
v(不足则减本身),然后平均分配到其他两个数上(若概率为
0
0
0则不分,放到另一个身上),问游戏轮数的数学期望
分析:暴力
d
f
s
dfs
dfs模拟即可,注意
d
o
u
b
l
e
double
double精度判断问题