我的caffe学习之路<第一天>

本文记录了博主使用Caffe进行毕设的过程,分享了快速卷积运算的实现方式,并提供了多个学习资源链接,包括官方文档、中文社区等。博主计划重构FCN网络,涉及自定义数据层、卷积层等内容。

因为做毕设需要用到caffe,所以开个博客记录下每天的收获


https://github.com/Yangqing/caffe/wiki/Convolution-in-Caffe:-a-memo 这篇文章讲了下caffe如何实现快速卷积运算的,主要用到了GPU运算和一些矩阵运算的技巧。虽然作者说他用到的trick很简单,但能把caffe做出来也是牛的不行了。最后的总结很有意思:reduce my problem to one already solved.作为一个本科生我现在能做的恰恰就是这样。希望以后能做出点amazing的东西。


现在找到的有:


1、官方文档http://caffe.berkeleyvision.org/(知乎里的大神都推荐看这个)


2、中文caffe社区 http://caffecn.cn/




4、书籍《21天实战Caffe》




目标:利用caffe重构FCN,具体需要新做数据层、卷积层、池化层等等


这是新建一个层的简单例子: http://blog.youkuaiyun.com/kkk584520/article/details/41681085


明天做的:


1、理解caffe中的.proto文件


2、继续看caffe框架


离deadline还有:67天

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