linux服务器numactl + taskset缓解“一核有难，N核围观”

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前言

今天用htop查看cpu，看到“一核跑满，N核围观”。又不想写多线程代码，故出此下策。

一、numactl

numactl是手工调优numa的工具。NUMA(Non-Uniform Memory Access)字面直译为“非一致性内存访问”，是一种CPU的管理模式，可以通过node配置CPU的多core。

numactl --hardware # 查看CPU的node情况
numactl --cpubind=0 --membind=0 python a.py # 在cpu的第一个node上执行
numactl --cpubind=1 --membind=1 python b.py # 在cpu的第二个node上执行

这个命令可以指定不同的cpu node执行不同的任务，但根据Node->Socket->Core->Processor的顺序，我们还是不能操作同一个node下的不同core。

不相关知识：socket是物理概念，指的是主板上CPU插槽；node是逻辑概念，对应于socket。core是物理概念，一个独立的硬件执行单元，对应于物理CPU；thread = 逻辑CPU = Processor，thread是逻辑CPU，也就是Processor。

二、taskset

在Linux上，可以通过 taskset命令修改进程的“CPU亲和力”.
对运行中的进程，可以用下面的命令，把CPU core#1 #2 #3分配给PID为2345的进程：
taskset -cp 1,2,3 2345
2、指定进程在某个cpu上运行：
taskset -c 1 python c.py

总结：numactl + taskset

numactl + taskset一起用可以把程序分配到每个核，emmm，不过有可能不用numactl也可以。。。样例代码：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 numactl --cpubind=0 --membind=0 taskset -c 14 python c.py