今天没怎么看caffe,接下来要做的池化层感觉需要用到的是图池化的步骤,所以看了一天图简化,也就是那篇图卷积模型的源代码中的coarsening.py,里面用到了一个叫metis的图切分的黑科技,这东西感觉挺麻烦的,又没有什么博客,这篇文章的coarsening偏偏基于这个。
还是得先配环境,等别人来做是没有未来的。
本文探讨了在图卷积模型中实现图简化的方法,重点介绍了coarsening.py中的关键技术,包括使用metis进行图切分的过程。文章强调了环境配置的重要性。
今天没怎么看caffe,接下来要做的池化层感觉需要用到的是图池化的步骤,所以看了一天图简化,也就是那篇图卷积模型的源代码中的coarsening.py,里面用到了一个叫metis的图切分的黑科技,这东西感觉挺麻烦的,又没有什么博客,这篇文章的coarsening偏偏基于这个。
还是得先配环境,等别人来做是没有未来的。
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