我的caffe学习之路<第四天>

        针对昨天的那篇文章，这篇博客有比较准确的描述。

        我们的问题是：图像卷积后的邻接关系能保持，3维模型卷积后邻接关系无法保持，简化成图表示后如果能用上面那篇的卷积那就简单了。但图模型还是复杂，看不太懂。

        所以最终还是得回到caffe和fcn上来。如果caffe和fcn弄懂了就不难表示数据结构了。

        发现用notepad++编辑python文件有点问题，会出现：IndentationError: unexpected indent，这个出现的原因是python用空格或者tab表示缩进，而python里的缩进就相当于c++里的大括号，一般来说空格和tab不能混用，而notepad++里的编译器无法自动补全正确的缩进格式（无法定位），这一点pycharm好多了（但notepad++轻便多了）。。。

        python不支持中文注释，用# -*- coding:utf-8 -*-能解决。以后还是用pycharm吧，IDE对我等渣渣来说还是亲切多了。

        看完lmdb的生成过程突然发现我们使用的不是fcn的网络结构而是FCN-VOC2012的。。。感觉搞错了，两者网络结构有点不一样。。。看来还是得研究下如何定义一个新的Data Layer，而且先得把他的fcn跑起来。

        离deadline还有：64天