我的caffe学习之路<第七天>



        今天看了下这篇文章：Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

        讲了怎么用图来做cnn和上篇文章用图来做的相同之处在于都把一个复杂的图转换成了一个相对有规律的结构，比如树。我们的东西最后还是得转到图上来，怎么做pooling和Upsample成了最大的难点。

        好消息是卷积这步的kernel_h,kernel_w可以调整，步长也有stride_h,stride_w，调整完后能顺利跑起来，但因为没有拷贝参数值，结果反卷积的参数值为0。可能是因为没有设置backward这一步的计算。

        明天看看池化怎么做的。