YOLOv8代码下载及环境配置

博客介绍了从Github下载YOLOv8官方代码,可通过Miniconda pytorch虚拟环境或Pycharm打开文件进入虚拟环境,切换到代码目录安装YOLOv8环境。若安装报错给出解决方案,最后执行代码验证安装,打开指定目录可查看运行结果。
该文章已生成可运行项目,
  1. Github 下载YOLOv8官方代码
  2. 进入Miniconda pytorch虚拟环境,或者用Pycharm打开文件进入虚拟环境,切换到YOLOv8代码目录,输入pip install -r requirements.txt 安装YOLOv8环境。
    如果报错:WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors.
    在这里插入图片描述
    解决方案:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  3. pip命令安装:pip install ultralytics
    在这里插入图片描述
  4. 切换到ultralytics-main\ultralytics目录,执行以下代码验证模型是否安装成功:
yolo predict model
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