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在深度学习的目标检测领域,YOLOv8是现在较受欢迎的一个算法。但很多同学没有老师手把手教,对YOLOv8了解甚少。为了让大家少走弯路,我为大家整理了详细的步骤,越是小白,越是适合看我写的内容。如果有写的不明白的地方,大家可以在评论区问我,我将知无不言言无不尽。
目录
1. 环境配置
想要成功的运行实验,一个合适稳定的环境是不可或缺的。
安装Anaconda
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy等常用的包
因此安装Anaconda的好处主要为以下几点:
1)包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,那有同学会问了:我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗?答案是不能,conda包的实现离不开conda环境管理器。
2)安装大量工具包:Anaconda会自动安装一个基本的python,该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包,这对于科学分析计算是一大便利,你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗?
3)可以创建使用和管理多个不同的Python版本:比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本,Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理
具体步骤(一)
Anaconda的安装
你可以根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本到官网下载,但是官网下载很慢,建议到清华大学镜像站下载。
Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe——点击即可跳转
下载好后进行安装
- 安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe
2. 主要选择,基本默认安装
3. 两个勾选项的选择,选择第一个
4. 进度条完成后点Next
去掉默认的两个选项,点击Finish完成安装
验证是否安装成功
输入cmd打开dos
在打开的dos中输入conda命令,出现如下图提示就代表我们已经安装完成了
具体步骤(二)
安装好以后