人工智能丨Midscene：让UI自动化测试变得更简单

在这个数字化时代，每一个细节的优化都可能成为产品脱颖而出的关键。而对于测试人员来说，确保产品界面的稳定性和用户体验的流畅性至关重要。今天，我要向大家介绍一款名为Midscene的工具，它利用自然语言处理（NLP）技术，让UI自动化测试变得更加简单和直观。

一、Midscene简介

Midscene是一个基于多模态大语言模型的UI自动化测试框架。它允许测试人员使用自然语言描述测试步骤，从而大大降低了编写测试脚本的门槛。无论是定位页面元素、执行交互操作还是验证页面状态，Midscene都能通过理解自然语言指令来自动完成这些任务。

二、Midscene的优势

1. 简化测试流程：传统UI自动化测试需要编写复杂的脚本和定位器，而Midscene则允许测试人员使用自然语言描述测试步骤，大大简化了测试流程。
2. 提高测试效率：通过自然语言交互，测试人员可以更快地编写和执行测试用例，从而提高测试效率。
3. 降低技术门槛：Midscene不需要测试人员具备深入的编程知识，只要能够用自然语言描述测试步骤即可。

三、Midscene应用案例

为了更好地理解Midscene的实际应用，我将通过一个具体的案例来展示它是如何工作的。

案例背景

假设我们有一个电商网站，需要测试用户从搜索商品到下单购买的整个流程。传统上，这可能需要编写大量的测试脚本和定位器。但是，使用Midscene，我们可以使用自然语言来描述这个测试流程。

测试步骤描述

1. 打开浏览器并访问电商网站首页。
2. 在搜索框中输入“手机”并点击搜索按钮。
3. 在搜索结果中选择一款手机并点击进入商品详情页。
4. 选择商品的规格和数量，然后点击“加入购物车”按钮。
5. 进入购物车页面，确认商品信息无误后点击“结算”按钮。
6. 在结算页面填写收货地址和支付方式，然后点击“提交订单”按钮。

Midscene代码示例

以下是使用Midscene进行上述测试的简化代码示例：

const {
    Midscene } = require('@midscene/web');
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () =>