MCP零基础学习（7）｜实战指南：构建论文分析智能体

构建论文分析智能体实战

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布

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#mcp #人工智能 #服务器

在之前的教程中，我们已经介绍了 MCP（Model Context Protocol）的基本概念及其核心组件。在本篇教程中，我们将通过一个实际案例，演示如何运用 MCP 构建一个能够分析学术论文的智能体。这个智能体将具备读取 PDF 文件、提取关键信息的功能，并能回答用户有关论文内容的问题。

一、项目概述

我们将构建一个具有以下功能的论文分析智能体：

读取和解析 PDF 论文
提取论文的基本信息（标题、作者、摘要等）
分析论文内容并回答用户问题
提供论文关键信息的总结

二、环境准备

首先，确保你已经安装了以下工具：

Node.js (版本 18 或更高)
npm 或 yarn
Claude 桌面应用或支持 MCP 的其它客户端

创建项目目录并初始化：

mkdir paper-analysis-agent
cd paper-analysis-agent
npm init -y

安装所需依赖：

npm install @modelcontextprotocol/server-nodejs pdf-parse

三、实现 MCP 服务器

1. 创建服务器入口文件

创建 server.js 文件：

const { Server } = require('@modelcontextprotocol/server-nodejs');
const { analyzePaper, extractPaperInfo } = require('./paperAnalyzer');

class PaperAnalysisServer {
constructor() {
    this.server = new Server(
      {
        name: 'paper-analysis-server',
        version: '1.0.0',
      },
      {
        capabilities: {
          resources: {},
          tools: {},
        },
      }
    );

    this.setupResources();
    this.setupTools();
    this.setupErrorHandling();
  }

  setupResources() {
    // 资源相关设置将在后续实现
  }

  setupTools() {
    this.server.setRequestHandler('tools/call', async (request) => {
      const { name, arguments: args } = request.params;

      try {
        switch (name) {
          case'analyze_paper':
            re