Coze本地部署指南（开源版）

最新推荐文章于 2025-10-01 15:06:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-01 15:06:23 发布 · 2k 阅读

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#开源 #人工智能

2核CPU+4GB内存即可运行，10分钟无痛部署AI智能体开发平台

字节跳动于2025年7月26日开源其AI智能体开发平台Coze（中文名“扣子”），包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内GitHub星标数突破9000+，最大亮点在于其极致亲民的硬件要求——普通家用电脑即可流畅运行。本文将提供一步一图的完整本地部署指南，即使你是零基础小白也能轻松搞定。

一、环境准备：安装Docker

Docker是唯一前置依赖，用于创建隔离运行环境：

下载安装包
Docker官网下载地址：(https://www.docker.com/products/docker-desktop)
国内用户若下载慢，可使用飞书镜像包：(https://ay6exk7fyt.feishu.cn/drive/folder/IccNf2B4JlJOIvd2kWfcpYnRn4l)
安装设置
- Windows系统：安装时勾选启用Hyper-V（安装过程中若提示重启需同意）
- Mac系统：直接拖拽安装，无需特殊设置
- 安装完成后打开Docker Desktop，确认状态栏显示 “Running” ✅

二、获取Coze源码

打开Docker Desktop内置终端（右下角Terminal图标）
逐行执行以下命令👇：

# 克隆官方仓库代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 进入docker配置目录
cd coze-studio/docker
# 复制环境配置文件
cp .env.example .env

无Git用户替代方案：
在GitHub直接下载ZIP包(https://github.com/coze-dev/coze-studio/archive/refs/heads/main.zip)，解压后进入coze-studio/docker目录手动创建.env文件。

三、关键步骤：配置模型服务

未配置模型将无法创建智能体！ 以配置DeepSeek模型为例：

# 进入模型配置目录（Windows用start替换open）
open ../backend/conf/model/  
# 复制DeepSeek模板文件
cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml

用文本编辑器打开deepseek-r1.yaml
修改以下参数：

base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
api_key: "sk-xxxxxxxx"  # 在[DeepSeek平台](https://platform.deepseek.com/)申请
model: "deepseek-reasoner"

💡 支持多模型切换：OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等配置方法类似

四、一键启动服务

在coze-studio/docker目录执行：

docker compose --profile '*' up -d

首次运行需下载镜像（约5-10分钟，取决于网络）
出现Container coze-server Started提示即启动成功
访问控制台：👉 http://localhost:8888

五、避坑指南：高频错误解决方案

错误类型	现象	解决方案
端口冲突	提示`Ports are not available`	执行 `netstat -ano \| findstr :3306` 查PID后结束进程，或修改`docker-compose.yml`端口
MySQL启动失败	报错`MYSQL_USER cannot be "root"`	删除系统环境变量中的`MYSQL_USER`和`MYSQL_PASSWORD`
Elasticsearch报错127	启动时异常退出	用VSCode打开`docker/volumes/elasticsearch/setup_es.sh`，右下角切换CRLF为LF格式

六、进阶技巧：切换模型实战（以Qwen为例）

复制模板文件到配置目录：

cp ../backend/conf/model/template/model_template_basic ../backend/conf/model/qwen.yaml

修改qwen.yaml内容：

id: 2  # 保持唯一性，不可与其他模型重复
name: "qwen3-235b"
meta.conn_config:
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  api_key: "阿里百炼申请的KEY"
  model: "qwen3-235b-a22b-instruct-2507"

重启服务生效：

docker compose --profile '*' restart coze-server

为什么选择开源Coze？

零成本商用：采用Apache 2.0协议，允许免费商业使用无隐藏条款
全链路开源：覆盖Agent开发（Studio）、测试/运维（Loop）、部署（SDK）
硬件平民化：告别动辄16G显存的GPU，普通笔记本即可运行AI工作流

部署完成后访问 http://localhost:8888 ，输入任意邮箱密码即可注册登录，你的第一个AI Agent已就绪！

此刻，你已站在AI智能体开发的最前沿。从拉取代码到界面打开，操作时间不足10分钟——这种“无痛感”正是Coze开源的革命性意义：让每个有想法的普通人，都能成为AI创造者。