coze开源了，从工具使用到造工具

就在今天7月26，扣子开发平台coze studio和运维平台coze loop，宣布开源了。采用Apache 2.0 许可证，允许免费商用 和社区共建。系统要求极低，仅需 2 核 CPU 和 4GB 内存，而且提供一键部署脚本，支持 Docker 快速部署。

这个被称为“AI应用开发瑞士军刀”的工具，不仅降低了AI开发的门槛，更让无数技术小白看到了从“工具使用”到“造工具”的可能。

coze没开源前，只能是一个小玩具，虽然说体验感是好，但对于企业用户来说，数据不安全。更倾向于使用dify，coze一开源，直接遥遥领先。

一、Coze开源

为什么说这是小白的“技术平权”？

很多人觉得“AI开发”是大神的专属，但Coze开源后，这个认知被彻底颠覆了。对小白来说，它的突破主要体现在三个维度：

1. 零代码也能开发AI应用？真的能！

Coze最牛的地方，是把复杂的AI开发变成了“搭积木”。

它的可视化工作流引擎支持拖拽节点组合功能，比如你想做一个“历史故事生成器”，直接复用社区的模板，替换数据源、调整输出格式，1小时内就能上线。

哪怕你完全不会编程，也能通过现成的模块（客服机器人、数据分析助手等）快速搭建基础智能体。

如果有一点编程基础，还能通过代码节点写简单的Python/JS脚本，逐步扩展功能——比如调用天气API，让智能体在讲故事时自动加上当天天气，这种“边学边做”的模式，对小白太友好了。

2. 本地部署：把AI能力握在自己手里

很多人担心用云端AI服务会有数据泄露风险，或者受限于平台的接口调用次数。Coze开源后，支持本地部署，意味着：

数据全掌控：用户输入、生成内容都存在自己的服务器，医疗、法律等敏感场景也能放心用；

响应更稳定：API端点是 http://localhost:8080 ，不用依赖外部网络，促销活动高峰期也不会卡壳；

自定义程度高：可以根据自己的需求改代码、加功能，比如给智能体加一个“方言语音输出”插件，云端服务可做不到这么灵活。

3. 从“用工具”到“造工具”</