从零开始学 Dify：搭建你的第一个 LLM 应用平台

最新推荐文章于 2025-07-22 23:05:26 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ceshiren2022/article/details/149427184

一、什么是 Dify？

Dify是一个开源的 LLMOps 平台，专注于缩短 AI 原型与生产应用之间的距离。它通过「可视化 + API 优先」的方式，帮助开发者快速构建、测试、监控并上线基于大型语言模型（LLM）的解决方案，支持从聊天机器人、检索增强生成（RAG），再到代理 Agent 的全功能覆盖。

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二、平台核心能力

  • 可视化工作流构建器：拖拽即可绘制 Chatflow 和 Workflow，图形化管理节点与数据流。

  • 多模型支持：集成 OpenAI、Anthropic、Claude、Hugging Face、Llama3 等商用与开源模型，实现统一调用。

  • Prompt IDE：内置轻量级代码编辑器，用于编写、调试、对比提示效果。

  • RAG 引擎：从文档解析、向量嵌入到检索与生成，一体化流水线。

  • Agent 能力：内置 50+ 工具，支持 LLM Function Calling 与 ReAct 策略。

  • 观测分析（LLMOps）：实时日志、性能与用户交互监控，支持可视化仪表盘与埋点。

  • API‑First 架构：所有功能均可通过 REST API 调用，便于与现有业务系统深度整合。

三、系统架构深度解析

🐝 Beehive 架构

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这张图展示了 Dify 的 Beehive 架构。各核心模块（对话系统、RAG、插件、模型运行时）可独立部署、水平扩展，但通过统一的 API 层实现高度协同。

详细解读：Beehive 架构更新：https://dify.ai/blog/dify-rolls-out-new-architecture?utm_source=wechat

🔌 插件生态系统

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这张图展示了 Dify 的插件设计与热插拔流程。插件支持模型提供者、工具链或自定义代码，一键安装、在线调试、社区分发。

详细文档：

  • Dify 插件系统设计与实现：https://github.com/langgenius/dify-plugins

  • 插件生态博客：https://dify.ai/blog/dify-v1-0-building-a-vibrant-plugin-ecosystem?utm_source=wechat

🧰 沙箱环境：DifySandbox

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这张图为 DifySandbox 安全运行示意，讲述如何通过容器隔离、系统调用白名单和网络代理保障代码执行安全。

了解更多： DifySandbox 安全运行机制：https://dify.ai/blog/introducing-difysandbox?utm_source=wechat

四、部署方式

  • Dify Cloud（SaaS）：零运维，即刻使用，免费试用 GPT‑4 调用额度。

  • 社区自托管版：基于 Docker Compose，一键部署，适合本地调试与内部私有化。

  • 企业版：支持单点登录（SSO）、细粒度安全策略和高可用集群。

快速入门示例
git clone https://github.com/langgenius/difycd dify/dockercp .env.example .env      # 填写 API Key、数据库等配置docker compose up -d# 完成后访问 http://localhost/install 进行初始化
人工智能测试开发技术学习交流群

完整指南：Dify 文档与快速入门指南：https://docs.dify.ai/?utm_source=wechat

五、平台优势一览

优势

描述

全栈集成

Prompt、RAG、Agent、可视化 Orchestration、监控一体化，无需各模块自行部署。

多模型兼容

支持 GPT、Claude、Llama 等百余模型，灵活切换、组合使用。

开源可扩展

插件机制解耦优雅，社区驱动发展，可自定义模型与工具。

生产级支持

日志分析、性能监控与用户交互埋点，助力 DevOps 和大规模部署。

六、后续系列

Dify 通过模块化架构、丰富的插件生态和完备的运维监控，使 LLM 应用从原型到生产的开发效率倍增。 后续系列我们将深入聊聊：

  1. 多模型集成与 Provider 配置

  2. RAG 管道与文档系统优化

  3. Agent + Tool 插件机制实战

  4. 可观察性：日志、指标与用户反馈

  5. 插件开发与自定义运行时扩展

无缝融入，即刻智能[一]：Dify-LLM大模型平台，零编码集成嵌入第三方系统，42K+星标见证专属智能方案
丨汀、的博客
08-12 6868
无缝融入，即刻智能[一]：Dify-LLM大模型平台，零编码集成嵌入第三方系统，42K+星标见证专属智能方案
langgenius/dify(v1.0.1) 实现自定义登录接口与企业内部已有SSO系统集成
Nastu的博客
03-19 2577
这里邮箱我们使用163邮箱，格式 手机号@163.com密码使用用户id，如果用sso登录用不上，dify默认登录页面可用创建用户：get_create_account创建租户成员：create_normal_tenant_memberid:str,name: str,if not ta:return ta通过Fiddler查看 /console/api/workspaces的请求响应包，得到默认租户id。
大模型应用编排工具Dify二开之工具和模型页面改造
Daphnis的博客
11-07 9737
最近笔者在做 dify的私有化部署和二次开发相关工作，本文总结界面改造的一些内容。
dify的介绍
玖拾说架构
09-13 5395
社区与支持方面，Dify欢迎用户为Dify做出贡献，包括提交代码、问题、新想法，或分享基于Dify创建的AI应用程序。Dify 是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，它提供了一个直观的用户界面，结合了AI工作流、检索-生成（RAG）管道、智能体（Agent）、模型管理、可观测性等功能，使得用户能够快速地从原型开发过渡到生产阶段。Dify还提供了与其他平台的功能比较，包括编程方法、支持的LLMs、RAG引擎、Agent、工作流、可观测性、企业功能（如SSO/访问控制）以及本地部署的能力。
DifyAI入门指南：5分钟搭建你的第一个AI应用
nihao2q的博客
06-23 1020
DifyAI是一个开源的大语言模型应用开发平台，提供可视化工作流、多模型支持（包括OpenAI、Anthropic等主流模型）和内置RAG能力，简化AI应用开发流程。通过Docker快速部署后，用户可轻松创建智能客服、知识库问答等应用。平台采用微服务架构，结合Python/Flask后端和Next.js前端，支持文档解析、语义检索等功能，适用于智能客服、文档助手等场景，显著提升开发效率和响应速度。DifyAI降低了AI应用开发门槛，适合各类开发者使用。
全网最全最细！手把手教你搭建Dify大语言模型（LLM）应用开发平台，一篇搞定！
Z987421的博客
07-02 1054
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。Dify结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps（大语言模型运维）的理念，为开发者提供了一个完整的AI应用开发环境。
【从零开始学Dify】手把手教你构建AI原生应用
zhz5214的博客
03-18 598
在AI Agent开发领域，Dify正以其独特优势掀起浪潮。作为开源的LLM应用开发平台，它提供了从Agent构建到AI工作流编排、RAG检索、模型管理的全链条支持，相比传统框架更具易用性。现在就登录Dify官网（https://dify.ai），开启你的AI原生应用开发之旅吧！社区提供丰富的教程和技术支持，助你快速从入门到精通。完成初始化配置后，即可进入可视化开发界面。
从零开始：Dify智能客服搭建与网站嵌入完整指南
Black_Rock_br的博客
04-13 2751
最近，智能客服领域有了新的进展，从早期基于数据库匹配，到后来利用Faiss数据库进行embedding搜索，如今有了更先进的技术。现在，借助RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）知识库，我们可以直接打造智能客服。恰巧，我最近在研究Dify，决定基于它来开发一个智能客服系统，并将其嵌入到自己的网站中，方便大家使用。接下来，我会直接进入教程环节，干货满满，敬请期待！大家记得持续关注我的公众号，后续还会免费送上更多实用内容。
DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级喂饭教程
qingkahui24689的博客
02-19 4381
DeepSeek作为可以私有化本地部署的大模型，加上Dify这个组合，我们还可以有很多其他应用场景，比如：智能客服，智能题库。也可以把自己的个人资料，过往输出文章，日记等所有个人信息上传到本地知识库，打造自己的私人助理。Dify还有很多其他功能，有了deepseek这样的优秀国产AI大模型加持，我们可以做更多智能体应用。当然，Dify也可以像coze一样，发布为对外服务的api，这样，它就可以结合cursor快速做出更多的AI应用。何以破局，唯有行动！
Dify：LLM 应用开发的“可视化乐高”，拖拽即生成你的专属 AI 应用！
wylee的博客
05-23 590
dify 是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化LLM应用的创建和管理过程。它提供了可视化界面，支持Prompt编排、知识库集成、多种预设应用模板、灵活的LLM模型接入、API生成及运营监控工具。dify 的核心价值在于封装了复杂的底层工作，使开发者能够专注于应用逻辑和用户体验，快速构建功能强大的AI应用。通过dify，用户可以轻松实现基于私有知识的问答、对话型应用、文本生成等，并支持主流LLM模型和本地/私有模型集成。dify 还提供API服务，方便集成到现有系统或前端界面，助力开发者快
Dify应用开发平台部署教程.pdf
03-05
Dify作为一个结合了BaaS与LLMOps理念的开源大语言模型应用开发平台，主要面向开发者及希望参与AI应用构建的人群。部署前，需保证系统已装好docker和git，这是用于拉取项目代码和运行环境的基础工具。具体部署操作...
Dify开发平台：从零开始的部署教程详解
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它结合了BaaS（Backend as a Service）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速构建生产级别的生成式AI应用。该平台尤其适合于那些对创建基于大语言模型的生成式AI应用...
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