Pytorch报错：device-side assert triggered

最新推荐文章于 2024-08-07 00:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-07 00:00:00 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
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#python #神经网络 #人工智能 #pytorch

本文解析了PyTorch框架中出现的特定错误信息，主要涉及内置损失函数的使用不当，包括类别错误及网络输出结果数值范围问题，并提供了解决方案。
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 使用pytorch框架训练神经网络时，可能会遇到如下错误，或者类似的错误：

/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:106: ... Assertion 'input_var >= zero && input_var < one' failed.
...
...device-side assert triggered

遇到过两次都与pytorch内置的损失函数有关：

1. 类别错误——分类网络输出类别维度与target的范围不一致

2. 传入loss的网络输出结果数值不在指定范围内——nn.BCELoss()的输入记得先使用torch.sigmoid()

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CUDA error: device-side assert triggered
jacke121的专栏
03-11 1万+
CUDA error: device-side assert triggered 我这是因为没有归一化，loss为nan了。
亲测解决CUDA error: device-side assert triggered
狂小虎/Anthony Dave的博客 KuangXiaoHu's Blogs
01-16 1813
这个问题小虎今天刚刚遇到，问题原因有很多。但是由于使用了cuda运行，报错看不出来。解决方法是用cpu运行来看错误出在哪里。
torch做目标检测时报错 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 原因和解决方法
u014466076的博客
12-17 2222
用自己的数据训练torchvision的maskrcnn时候,报错如下: Traceback (most recent call last): File "main_train_detection.py", line 232, in <module> main(params) File "main_train_detection.py", line 201, in main train_one_epoch(model, optimizer, data_loader, de
../aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu:103: nll_loss2d_forward_kernel: block: [1,0,0], thread: [4
weixin_42748439的博客
10-11 2656
我的信息比较玄学，不满足以上三个问题中的任何一个，斗智斗勇一天，我的目标全都是指向预测值错了，然后一直没调好。
Pytorch device-side assert triggered 问题解决
史蒂夫方
03-03 1055
好久没有博客， 遇到的问题 特此记录一下， 因为同事干的好事 最近在做human parsing 分割任务发现不断的重复报这个错误 经过观察发现LIP（look into person)这个数据转灰度后， label的值会不超过别数20类 使用np.unique能观察一张图像中的 unique的像素值， 比如[0, 3, 15, 18] 而问题在于从同事拿到的图像（一共三个类别）转换之后为[0, 38, 75, 255]， 38首先就越界了（超过3） 于是进行以下操作 src_img = cv2.imrea
解决PyTorch中的RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-08 8万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇文章中，我将深入探讨如何解决PyTorch中的一个常见错误：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered。这个错误常常让开发者头疼，因为它涉及到GPU设备的断言错误，可能会导致程序崩溃。通过本文的详细分析和代码示例，希望帮助大家顺利解决这个问题，提高模型的运行效率。在PyTorch中，张量的数据类型必须与模型的预期类型匹配。如果存在不匹配，可能会导致CUDA设备上的断言失败。
Debug Pytorch: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yuetan的博客
06-07 514
我这里只要to device就报错了。把to device注释掉，可以解决问题。首先采用普通的torch.randint测试，发现报同样的错误，可知是模型的问题。或者能重启也就解决了。
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 899
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
Pytorch报错RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_43369406的博客
03-19 872
有很多愿意会导致这个CUDA triggered的Error，我的问题是在于网络前半部分都是卷积层，在最后一层使用了全连接层，而在最后一层我的输出并没有和类别相匹配。例如，原先多分类我用的是十个类别，更改成二十二种类别后忘记改输出的类别了，将类别和输出channel相匹配便解决了。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
pytorch 报错：synchronize: device-side assert triggered
jiuhu7的博客
10-28 326
参考这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29957455/article/details/95493564 通过减少学习速率解决了这个问题
CUDA ERROR: device-side assert triggered at 问题及解决思路
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qq_31049727的博客
05-29 10万+
cuda error RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at ... 我之前还以为是因为GPU抽风了引发的BUG，所以第一次没有在意，直接又重新开始运行了一次，但是第二次就发现程序在同样的地方断掉了，这也就想起来我以前看到的一个博客，里面有句话的大概意思是这样的： 每次都在同样的地方出错的...
device-side assert triggered原因和解决方法
gaosenyu的博客
10-12 4606
在服务器上用GPU跑，出现了这个问题，下面是错误 用CPU运行之后，出现的错误是这样的 我就通过调试，寻找target41的位置 上网找了很长时间，很多观看数量很多的文章说的是标签错误，经过思考，我明白了标签是什么意思!!!!!!!!! 这就需要了解我实验的背景了，我的数据集是一个分类为0-59，共60个种类的叶片的识别，每个文件夹下有图片，但是有些种类图片太少，所以就把一部分类别的图片移掉了，如图。 举个例子，比如我移掉了20~39这些种类的文件夹，其实我的种类就剩下4...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Pytorch框架代码运行错误解决方案(亲测有效！！)
weixin_42112050的博客
09-24 3339
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered bug详解报错原因错误定位解决方案 报错原因 在使用Pytorch框架代码进行模型训练时出现以下报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered。出现这种报错的直接原因多种多样，没有办法一一列举，网上许多资料列举的解决方案是自己代码的报错解决，不具有通用性。很难通过查看这类资料找寻到解决方案。这个错误是CUDA报错，根本原因是代码中有
PyTorch CUDA runtime error (59) : device-side assert triggered
dongfangxiaozi_的专栏
12-13 541
出现这个问题原因很多，尤其是使用Jupyter时，一般而言，都是代码出错，或者多次运行。检查输入和模型是否批评。例如 在运行BertModel时，如果num_labels指定错了，和你输入不匹配，就会造成这种问题。 bert_config = BertConfig(vocab_size_or_config_json_file=30522, ...
pytorch CUDA error: device-side assert triggered
Andrew_SJ的博客
11-27 306
在做多分类问题的实验时出现了错误，提示： pytorch CUDA error: device-side assert triggered 搜索发现均说明是标签个数不匹配的问题，仔细查了一下，原来是在对数据集做新的分类后，数据类别为7，而模型没有更改，最后一层还是原来的6个神经元，更改之后就可以了。 ...
【RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered】问题与解决
ball is life
07-09 5万+
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.BUG解决思路
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
gy77
08-07 3583
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Assertion ^idx_dim >= 0 && idx_dim < index_size && "index out of bounds" failed Assertion `input_val >= zero && input_val
mmsegmentation报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
最新发布
07-09
我们正在处理一个关于在使用mmsegmentation时遇到的CUDA错误："RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"。这个错误通常表明在GPU上执行代码时发生了某种断言失败，通常与数据或模型中的问题有关，...
评论 2
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