CNN学习记录之卷积层+全连接层

卷积层：

对应位置乘积求和求和再求和（就是所谓的加权平均）！！这样操作之后每个窗口的输出为一个1*1的值

那么32*32*3的矩阵通过5*5*3卷积核就会产生28*28*1的矩阵

 

全连接层：

对于每一个1*1的输出，我们都需要输入层所有值的信息

所以如果input = 20*4*4，output = 400*1*1

那么对于400里面每一个1*1我们都需要20*4*4个权重值和1个偏置值！