使用flownet2进行flow warping error的计算

最新推荐文章于 2023-10-31 12:33:33 发布
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#pytorch #深度学习

本文介绍如何在VideoInpainting项目中利用FlowNet2计算视频帧间光流，并实现损失函数的定制化设计。从环境配置到代码实现，提供了详细的步骤指导。

最近在做video inpainting相关的工作，其中的测试指标E_{warp}需要利用FlowNet2进行计算。为此我花费了很长时间进行环境配置和代码调试，最后发现走了很多弯路，所以记录一下~

首先follow一些最近的video inpainting的开源代码（包括flow-based warping error的计算，下面有不清楚的地方，在这两个代码里面都能找到答案）：

Free-Form-Video-Inpainting

fast_blind_video_consistency

还有flownet2的开源代码：

flownet2-pytorch

环境配置

首先明确flownet2的使用目的——仅仅只是计算流，那么只需要满足这个目的即可。

将上述计算E_{warp}的开源代码中的存放flownet2的文件替换成flownet2的开源代码中master分支下的内容。然后进行小小的改动，也可以直接下载修改好的代码，来自这个博

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