可以通过输入gatool或者optimtool('ga')打开图形界面或者用ga()运行命令行函数
设置Fitnessfunction 和对应的Number of variables,为了提高效率最好向量化适应度函数,然后设置Vectorize参数为On
可以选择相应参数进行设置
Population 种群参数
Fitness scalling 适应度比例参数
Selection 选择参数
Reproduction 再生参数
Mutation 变异参数
Crossover 交叉参数
Migration 迁移参数
Algorithm settings 算法设置
Hybrid function 混合函数
Stopping criteria 停止条件
Plot functions 画图函数
Output function 输出函数
Display to command window显示到命令窗口参数
User function evaluation向量参数
详见《MATLAB遗传算法工具性与应用》192页
设置Fitnessfunction 和对应的Number of variables,为了提高效率最好向量化适应度函数,然后设置Vectorize参数为On
可以选择相应参数进行设置
Population 种群参数
Fitness scalling 适应度比例参数
Selection 选择参数
Reproduction 再生参数
Mutation 变异参数
Crossover 交叉参数
Migration 迁移参数
Algorithm settings 算法设置
Hybrid function 混合函数
Stopping criteria 停止条件
Plot functions 画图函数
Output function 输出函数
Display to command window显示到命令窗口参数
User function evaluation向量参数
详见《MATLAB遗传算法工具性与应用》192页
本文详细介绍如何使用MATLAB的遗传算法工具箱解决优化问题。包括通过图形界面或命令行启动工具箱的方法,以及设置适应度函数、种群参数、停止条件等关键步骤。适合初学者快速上手。
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